श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल

तारीख:

2019-01-28 05:20:16

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वस्तुओं रहे हैं बहुत अक्सर इस तरह के संबंधों को, जो कर रहे हैं कहा जाता श्रेणीबद्ध है । आमतौर पर संदर्भित करने के लिए इस तरह के संबंधों के रूप में "भाग-पूरे रिश्ते" की अधीनता या प्रजातियों रिश्ता है । वस्तुओं है कि कर रहे हैं में इन संबंधों के रूप में एक पेड़ कहा जाता है, एक उन्मुख ग्राफ, कि है, केवल एक ही होने के शिखर नहीं है कि अधीनस्थ करने के लिए किसी भी अन्य शीर्ष. इस शिखर कहा जाता है पेड़ की जड़ की है । बातचीत के बीच में अन्य नोड्स के लिए लागू किया जाता है के रूप में इस प्रकार है: किसी अन्य शीर्ष के अधीन है, केवल एक करने के लिए ऊपर स्थित है, यह शीर्ष है । धारणा श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल समझा जाता है के रूप में एक सेट रिकॉर्ड के प्रकार से जुड़े हुए रिश्ते के प्रकार में एक एकल या कुछ अलग-अलग पेड़ । इस मॉडल में, संबंधों के सभी प्रकार के द्वारा उत्पन्न इस प्रकार "एक-से-कई", और ग्राफ तीर द्वारा दिखाया गया है. यह पता चला है कि श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल है, इस प्रकार की वस्तुओं के बीच रिश्ते के रूप में, परिवार के पेड़, हालांकि, वहाँ एक अपवाद है: के लिए प्रत्येक अधीनस्थ वस्तु है, और वहाँ केवल एक ही मुख्य वस्तु है । यही है, इस मॉडल में डेटा की अनुमति दी है केवल दो प्रकार की वस्तुओं के बीच संबंधों के एक डेटाबेस: एक-से-एक या एक-से-कई है । एक श्रेणीबद्ध डेटाबेस है अनिवार्य रूप से एक नौवहन डेटाबेस, यानी उपयोग के साथ ही संभव है की मदद से पहले से परिभाषित रिश्तों.

यदि आप कर रहे हैं मॉडलिंग की घटनाओं, हम आम तौर पर की आवश्यकता होती है कनेक्शन "के कई करने के लिए कुछ". करने के लिए इस प्रतिबंध को हटाने के लिए, यह संभव है की पेशकश करने के लिए इस तरह के एक विकल्प है, के रूप में दोहराव की वस्तुओं. हालांकि, दोहराव सुविधाओं के साथ, वहाँ एक नुकसान यह है: आपको प्राप्त हो सकता है असंगत जानकारी. श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल में इस तरह के लाभ प्रदान करने के रूप में तेजी से पहुँच के साथ कुछ पूर्व निर्धारित संबंधों के कारण अपनी नौवहन प्रकृति है । हालांकि, यह नुकसान है. वे के साथ जुड़े रहे हैं की कमी के लचीलेपन को डेटा मॉडल में, विशेष रूप से, यह चिंताओं के असंभव वस्तु की उपस्थिति है, कई माता पिता, के रूप में अच्छी तरह के रूप में प्राप्त करने में असमर्थता के डेटा के लिए सीधी पहुँच. इस बनाता है यह अनुपयुक्त के मामले में नियमित रूप से अनुरोध नहीं किया है कि निर्धारित किया गया है । पदानुक्रमित डेटाबेस मॉडल के लिए एक और नुकसान है. यह वास्तव में होते हैं कि सूचना पुनर्प्राप्ति से कम श्रेणीबद्ध स्तर नहीं किया जा सकता है के लिए भेजा नोड्स के ऊपर स्थित है.

के रूप में मुख्य सूचना इकाइयों में श्रेणीबद्ध मॉडल प्रदर्शन खंड और क्षेत्र. क्षेत्र के तहत लिया डेटा का निर्धारण करने के लिए छोटी से छोटी अविभाज्य इकाई है कि डेटा के उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध है. क्षेत्रों के लिए अधिक प्रकार को परिभाषित करने और उदाहरण खंड. खंड प्रकार है एक नामित सेट फ़ील्ड के डेटा प्रकार है कि यह भी शामिल है. एक उदाहरण के खंड का गठन किया है से कुछ विशिष्ट क्षेत्र मूल्यों. श्रेणीबद्ध डेटा मॉडल के रूप में, ऊपर उल्लेख किया है, का गठन किया है के रूप में ग्राफ डेटा संरचना है । जब देखा के स्तर पर अवधारणा है, यह केवल का प्रतिनिधित्व करता है एक विशेष मामले के नेटवर्क मॉडल है । में श्रेणीबद्ध मॉडल, कोने के अनुरूप खंड के प्रकार और रोल - प्रकार के संबंधों के रूप में "पूर्वज के वंशज". वहाँ है एक सख्त नियम के रूप में, एक खंड में एक बच्चे को हो सकता है केवल एक ही पूर्वज है । सामान्य में, इस मॉडल की तरह लग रहा है एक अनिर्दिष्ट कनेक्ट किए गए ग्राफ में एक वृक्ष संरचना में शामिल है, जो सभी क्षेत्रों में. संरचना की एक श्रेणीबद्ध प्रकार डेटाबेस शामिल हैं एक सेट का आदेश दिया के पेड़. मॉडल ही है, एक पेड़ के शीर्ष स्तर पर है, जो एक मुख्य वस्तु है, दूसरे स्तर पर रखा वस्तुओं पर दूसरे स्तर, तीसरे और ndash; तीसरे, और इतने पर ।

इस सामग्री से आप प्राप्त कर सकते हैं के कुछ विचार क्या गठन एक श्रेणीबद्ध डेटा संरचना में.


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AR: https://tostpost.com/ar/computers/14644-hierarchical-data-model.html

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DE: https://tostpost.com/de/computer/26162-hierarchische-datenmodell.html

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PL: https://tostpost.com/pl/komputery/26031-hierarchiczny-model-danych.html

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TR: https://tostpost.com/tr/bilgisayarlar/26112-hiyerar-ik-veri-modeli.html

UK: https://tostpost.com/uk/komp-yuteri/26089-rarh-chna-model-danih.html

ZH: https://tostpost.com/zh/computers/15187-hierarchical-data-model.html






Alin Trodden - लेख के लेखक, संपादक
"हाय, मैं कर रहा हूँ Alin दलित. मैं ग्रंथ लिखता हूं, किताबें पढ़ता हूं, और छापों की तलाश करता हूं । और मैं आपको इसके बारे में बताने में बुरा नहीं हूं । मैं दिलचस्प परियोजनाओं में भाग लेने के लिए हमेशा खुश हूं."

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