人工知能システム
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フレーズ“人工知能"の多くは、異なるファンタジーフィルムやプログラム-interlocutorsが似た人工知能です。 ロボットとなっており現在では、現実には、毎回新しい展専用のロボットの集まりでありたいと願っておりどこまで人類が進行し、その技術進歩します。
この問題の人工知能であることにより、従来の考え方は、人間の中で、心の安らぎを感じてみ–などのコンピュータの特性に伴う人を考えます。 しかし、どのように考え、何が彼の思考と科学が理解できないます。 そのため、人工知能はこれまでと勘にします。
一方、最も有望な方の開発の現代の情報技術の創造の神経ネットワークです。 何人工ニューラルネットワーク(Ann)? この小さな数理モデルの経営理念のもと生体神経細胞が機能的にすることができるとともに、システムです。
人工ニューラルネットワークは、これまで、人工知能システムの使用頻度の高い検索するソリューション問題と不完全データやタスクの観光の拠点には最適な立地に精密なフォーマライゼーションによります。
アで最初に登場したのは1958年心理学の分野でフランクRosenblattます。 このシステムを基に画像をシミュレーション作業工程人間の脳と認知像データです。 動作原理のグでの接続を作成とのセットを処理します。 の入力の各ニューロンを受けた多数の信号です。 この分析に基づく重要な要素形状の個人信号を他のニューロンです。 すべての神経細胞によって構成する層との関係を一切持ちます。 各層プロセスを入力し、それを自分の層です。 のイン–力の自己教育します。
以上
人間の神経系としてのコーディネーターになります。 いろいろなものを発信コマンドからの脳の筋肉、臓器、組織、プロセスの信号が来ています。 どのようなデータの中の神経インパルス. 何ですか？ スピードす。 これらの数に基づく総合的質疑応答えないことを示しています。う神経インパルス?という波の励起とスプレッドの繊維としての対応刺激の神経細胞となる。 このメカニズムが確実に情報伝達から各種受容体のきるようになりました。 そして、異なる臓器(筋肉や腺). どこのプロセスを表す生理はどうすればいいですか？ ...
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働く人工知能システムを利用するのが好ましいのですが複数のプロセッサでのみを使用する場合にはコンピュータ動作速度が大きく下がります。 などのイン使用の合成と音声認識、手書き、ファイナンス、知る必要がある強力な解析の情報が流れます。
現在の人気ニューロ-エキスパートシステム–これは人工知能システムに基づく巨大な知識ベースです。 それは、多くの情報の方法に必要な問題を解決します。 ベースが含まれて学習アルゴリズムに依存する手続き的な評価を決定します。
重要な部品のエキスパートシステムではインターフェースです。 さんの人が記入し、データベースに新しいデータへの論理的結論等 知識は、これらのシステムできるソリューションをご提供できるも複雑な人間力です。 エキスパートシステムに使用されることが多い地域などのプログラムとは、軍事科学、地質学、計画、予測、医療、教育します。
最近知られるようになったことGoogleを2029め処理クエリーの新しい人工知能です。 また、テクニカルディレクター R.Kurzweil、新しい知的な検索エンジンを理解することができる人間の感情です。 なんでしょうか？ ロボットが未だ考えることができる能力が勉強できると思ったからです。 しており、次に何が起こるのか？す。
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Alin Trodden - 記事の著者、編集者
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