Systemy sztucznej inteligencji

Zwrot ósystemy sztucznej inteligencji» u wielu wywołuje skojarzenia z różnymi fantastycznymi filmami i programami-wiadomości, эмулирующими sztuczny umysł. Roboty stały się w dzisiejszych czasach rzeczywistością, i za każdym razem po otwarciu kolejnej wystawy poświęconej robotyka, i zastanawiasz się, jak daleko posunął się ludzkość w swoim postępu technicznego.

Problem sztucznej inteligencji związana jest z tym, że, zgodnie z ogólnie przyjętymi koncepcjami, umysł człowieka – to taki komputerowy proces, którego właściwości związane z myśleniem człowieka. Jednak w tym, jak to człowiek myśli i to, co jest jego myślenie, nauka do dziś nie może zrozumieć. Dlatego stworzenie sztucznej inteligencji opiera się na razie tylko na intuicyjnych podejrzeń.

Tymczasem jednym z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju nowoczesnych technologii informacyjnych stało się tworzenie aplikacji sieci neuronowych. Co to jest sztuczna sieć neuronowa (INSTRUMENTÓW)? Jest to mały model matematyczny, działająca na zasadzie biologicznych neuronów, funkcjonalnie połączonych w jeden system.

Sztucznych sieci neuronowych lub, jak się je nazywa, systemy sztucznej inteligencji, często używane do wyszukiwania rozwiązań zadań z niepełnym liczbą danych lub zadań, nie jest jasne формализации.

Pierwsza NARZ pojawiła się w 1958 roku, dzięki psychologa Franki Розенблатту. Ten system na bazie obrazów моделировала proces pracy mózgu człowieka i robiła próby rozpoznawać dane zdjęciowe. Zasada działania INSTRUMENTÓW opiera się na tworzeniu relacji między zbiorem elementów obrabianych. Na wejściu do każdego нейрону pochodzi duża liczba sygnałów. Wykonuje ich analiza zgodnie z ciężkich kursach i tworzy osobisty sygnał przychodzący do innego нейрону. Wszystkie neurony ułożone w warstwy i mają związek ze sobą. Każda warstwa przetwarza sygnał wejściowy, a następnie tworzy już własne dla kolejnej warstwy. Główną zaletą NARZ ó zdolność do uczenia się.

Bardziej:

Główne etapy rozwoju psychiki w филогенезе

Rozwój psychiki w филогенезе charakteryzuje się kilkoma etapami. Rozważmy dwie główne historie związane z tym procesem.Филогенез - to historyczny rozwój, obejmującego miliony lat ewolucji, historię rozwoju różnych gatunków organizmów żywych.Ontogenez...

Co to jest gronkowiec i metody jego leczenia

Wielu w swoim życiu miał do czynienia z zakażeniem gronkowca. Dlatego konieczne jest posiadanie pełnej informacji o tej chorobie, aby w pełni zrozumieć, co dzieje się w organizmie. Więc co to jest gronkowiec? To bakterie, lub jedną z ich odmian, z kt...

Co studiuje morfologia

 Przed podjęciem się, że studiuje morfologia, należy zauważyć, że sam studiuje ten dział gramatyki. Tak, morfologia studiuje słowo jako część mowy, a także sposoby jego edukacji, jego formy, struktury i gramatyki wartości, a także poszczególne j...

Do pracy systemu sztucznej inteligencji wskazane jest korzystać z kilku procesorów, ponieważ w przypadku korzystania z tylko jednego komputera prędkość znacznie spada. Takich INSTRUMENTÓW są stosowane do syntezy i rozpoznawania mowy, pisma, w dziedzinie finansów, a także wszędzie tam, gdzie występuje konieczność analizy potężnych strumieni informacyjnych.

Popularne dziś neuro-systemów eksperckich – są to specjalne systemy sztucznej inteligencji, których podstawą jest ogromna baza wiedzy. W niej przechowywane są liczne informacje i metody, niezbędne do rozwiązywania postawionych zadań. Baza zawiera również samodzielna nauka algorytmu, który opiera się na gabinety dane ocen rozwiązań.

Bardzo ważnym elementem każdego systemu ekspert jest jej interfejs. Dzięki niemu człowiek może wypełniać bazy nowymi danymi, otrzymywać logiczne wnioski, itp. Stosując zgromadzonej wiedzy, systemy te mogą znaleźć odpowiednie rozwiązanie dla tych zadań, które są zbyt skomplikowane dla ludzkich możliwości. Eksperckie systemy są często stosowane w takich dziedzinach, jak tworzenie programów, sprawy wojskowe, geologia, planowanie, prognozowanie, medycyna i szkolenia.

Niedawno okazało się, że firma Google zamierza do 2029 roku zapewnić przetwarzanie zapytań nowej sztucznej inteligencji. Przy czym, według słów dyrektora technicznego R. kurzweil s, nowy rozsądny wyszukiwarki będą w stanie zrozumieć ludzkie emocje. Czy to nie jest niesamowite? Roboty jeszcze nie potrafią myśleć, ale mogą się uczyć. A co będzie dalej?..