Detección de rostros: el programa con las instrucciones paso a paso y de la descripción de

El Sistema de reconocimiento facial es una aplicación informática capaz de identificar o verificar el hombre de la imagen digital o video. Una de las maneras de hacerlo es comparar seleccionados los rasgos de una persona con la imagen y las opciones de la base de datos.

Detección de rostros (el programa) se utiliza generalmente en sistemas de seguridad, y puede ser comparada con otras biométricos, sistemas (por ejemplo, huellas dactilares o del ojo de apertura). Recientemente también se ha hecho popular como una herramienta comercial de la identificación y de la publicidad.

Algunos de los algoritmos de reconocimiento de las personas identifican los rasgos de una persona, quitando las marcas o los objetos de la imagen de la cara del sujeto. Por ejemplo, un algoritmo capaz de analizar la posición relativa, el tamaño y/o forma de los ojos, la nariz, los pómulos y la mandíbula. Luego, estos datos se utilizan para la búsqueda de otras imágenes con las opciones correspondientes. Otros algoritmos de normalizar la galería de imágenes de las personas y, a continuación, se encogen de información acerca de la persona, manteniendo sólo los datos de la imagen, que son útiles para el reconocimiento de personas, a Continuación, la imagen original se compara con los datos disponibles. Uno de los primeros sistemas exitosos se basa en métodos de asignación de plantillas, aplicados a un conjunto de características de la persona, proporcionando una especie de condensado de vista de la apariencia.

¿Cómo funciona el programa de reconocimiento facial?

Incluye algoritmos específicos, que se pueden dividir en dos enfoques principales:

• Geométrico, que considera el distintivo o fotométricas de los rasgos de la cara.
• La Estadística, que se traduce en la imagen en valores y la compara con la de plantillas para la solución de las varianzas.

Tridimensional del reconocimiento de

La Nueva tendencia, creada para lograr la más alta precisión, es una vista tridimensional de reconocimiento de personas en Este método se usa en 3D de los sensores para la recolección de información acerca de la forma de la cara. Esta información es luego utilizada para la identificación de los signos distintivos, tales como el contorno de las cuencas, la nariz y la barbilla.

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Una de las ventajas tridimensionales de los programas de reconocimiento de las personas es que no se ven afectadas por los cambios de luz, a diferencia de otras opciones. Esta tecnología también se puede identificar de diferente rango de ángulos de visión, como el tipo de perfil. Tridimensionales de los puntos de datos mejoran considerablemente la precisión del reconocimiento de personas 3D-la investigación se refuerzan mediante el desarrollo de sofisticados sensores que mejoran el trabajo de captura de imágenes en forma de imágenes tridimensionales. Los sensores funcionan, proyectando estructurado de la luz a la cara. Hasta una docena o más de estos sensores de imagen pueden ser colocados en el mismo chip CMOS de cada uno de ellos agarra otra parte del espectro.

Sin Embargo, incluso el método ideal para 3D, de conformidad puede ser sensible a las expresiones de la cara. Para este propósito, un grupo de investigadores en el Technion utilizó herramientas de métrica de la geometría para el procesamiento de expresiones como изометрии. Después de ello, la compañía Vision Access ha creado su solución para tridimensional de reconocimiento facial. Más tarde, la empresa fue adquirida por Bioscrypt Inc., que ha creado una versión del programa para el reconocimiento de rostros humanos, conocida como 3D FastPass.

El Nuevo método consiste en introducir el método de captura de imagen tridimensional con la ayuda de tres testigos de las cámaras que apuntan en diferentes ángulos. Uno de ellos se señalan en la parte frontal de un objeto, la segunda – por la parte, y la tercera en un ángulo. Todos van a trabajar juntos para conseguir la oportunidad de realizar un seguimiento de la persona de un objeto en tiempo real y ser capaz de identificarlo. Se considera que esta tecnología pronto se basará cualquier programa para el reconocimiento de personas a través de la cámara.

El Análisis de la textura de la piel

Otra nueva tendencia utiliza detalles visuales de la piel, que se fijan en digital estándar o de las imágenes escaneadas. Este método, llamado análisis de la textura de la piel, se convierte únicas líneas, patrones y manchas visibles en la piel de la persona, en la matemática del espacio.

Las Pruebas han demostrado que con la adición de la eficacia de esta tecnología de reconocimiento facial puede aumentar en un 20% a 25%.

Термокамеры

Otra forma de la recepción de los datos de entrada para el reconocimiento de las personas consiste en el uso de cámaras termográficas. A través de este procedimiento de la cámara serán sólo de determinar la forma de la cabeza, y pasar por alto los artículos tales como gafas de sol, sombreros o maquillaje. El problema del uso de la termografía para el reconocimiento de las personas radica en el hecho de que la base de datos para este limitadas.

En la actualidad, los investigadores estudian el uso de esta tecnología en la vida real y de explotación de los paisajes y al mismo tiempo crea una nueva base de datos de las imágenes térmicas. En el estudio se utilizan низкочувствительные ферроэлектрические eléctricos de los sensores de baja resolución, que son capaces de recibir la lejanos de calor infrarrojo de imágenes (LWIR). Los resultados muestranque la fusión de LWIR y de las visuales de las cámaras tiene grandes resultados en los exteriores de sondas. En esta combinación puede funcionar muy potente software de reconocimiento facial de la cámara.

El uso Masivo de

Mientras que los investigadores trabajan con las últimas tecnologías, accesibles sólo a los especialistas, los desarrolladores de masas de aplicaciones, también, que no están en su lugar. Después de que se anunció la creación de Google Glass, ha surgido una gran cantidad de ruido alrededor de reconocimiento de las personas y los programas para ello en internet. Se considera que esto abrirá un montón de oportunidades no sólo para los usuarios para comunicarse entre sí, pero con diferentes objetos.

Hoy está disponible una gran lista de interfaces de reconocimiento de rostros, que usted puede usar para sus aplicaciones. Los más comunes son los siguientes.

Face Recognition Stephen

El Desarrollo de Lambda Labs, que permite el reconocimiento de las personas según la ubicación de los ojos, forma de la nariz y la boca, y lleva a cabo la perspectiva de la clasificación. Disponible en el sitio web oficial del desarrollador.

Face Detection

Un programa Informático de reconocimiento de las personas en el internet que es el sustituto ideal de Face.com. En la actualidad, está disponible de forma gratuita.

Animetrics Face Recognition

La Aplicación Animetrics Face Recognition API se puede utilizar para la detección de las personas en las fotos. La información sobre los rasgos de una persona o de señales de referencia se devuelve en forma de coordenadas en la imagen.

Skybiometry

Para ello, usted debe ser la aplicación que creó su cuenta en SkyBiometry. Para su creación, basta con un simple registro.

Face ++

Esta aplicación utiliza la tecnología avanzada de la visión artificial y minería de datos para asegurar que 3 de los principales servicios (detección, reconocimiento y análisis). El programa permite la detección y el análisis de Landmark (23 puntos), un punto de referencia (párrafo 81), los atributos de la edad, el sexo, las gafas, la raza y así sucesivamente.

FaceMark

Se Trata de una potente API para el reconocimiento de personas Se encuentra con 68 puntos de referencia para la imagen de la cara de frente y de 35 para el perfil. FaceMark detecta los puntos de referencia para las personas en la imagen, especificado por URL, o en el archivo descargado, y emite el resultado en formato JSON-el archivo que contiene el vector de referencia de la persona y de los puntos de coincidencia para cada resultado de la opción.

EmoVu by Eyeris

Software Inteligente para el reconocimiento de las emociones, que permite a las cámaras de leer humanos micro-expresiones, sexo y grupo de edad. Es un programa de reconocimiento facial en tiempo real, que funciona cuando los usuarios ven vídeos en sus ordenadores o dispositivos móviles.

Rekognition.com

Esta Es una de las mejores alternativas Face.com. Una manera rápida, segura y escalable, el motor de rekognition puede realizar la detección de la cara, la exploración, el reconocimiento y la búsqueda. Puede automáticamente enseñar con el uso de imágenes y etiquetas en Facebook. Ya que se centra en las redes sociales, este es el mejor programa de reconocimiento facial para la  Android».

FaceRect

También Es un potente y conexión de la interfaz para la detección de personas Se encuentra la persona (como el de frente y de perfil) en la imagen, especificado por URL o cargado en forma de archivo, y se puede encontrar a varias personas en una foto, y da la respuesta en JSON-formato de archivo. Al hacerlo, la imagen se carga con limiten el marco de cada resultado de la cara.