क्या है binning, आज जानते हैं, किसी भी क्षेत्र में पेशेवर डिजिटल फोटोग्राफी की है । हालांकि, कई लोग हैं जो कर रहे हैं बस शुरू करने के साथ परिचित पाने के लिए इस क्षेत्र में, मैं नहीं जानता कि अपनी बुनियादी सुविधाओं, जो कर सकते हैं गलतियों को रोकने के लिए.
क्या है binning? इस अवांछनीय प्रभाव की ओर जाता है जो करने के लिए तथ्य यह है कि तस्वीर की गुणवत्ता में काफी कमजोर होती जाती है । इस घटना के साथ जुड़ा हो सकता है किसी भी उपकरण या प्रक्रिया में जो जानकारी में बांटा गया है कई अलग-अलग मायने रखता है. इस मामले में, discretization माना जा सकता है के रूप में एक प्रकार के हस्तक्षेप पैटर्न है, अगर वहाँ है एक निश्चित के बीच के रिश्ते की आवृत्ति इस घटना और एक निश्चित समय-समय संरचना में डेटा.
मानव आंख लगातार प्रयास कर रहा है अनुभव करने के लिए एक निश्चित अनुपात के रूप में हस्तक्षेप पैटर्न कर सकते हैं, जो अस्पष्ट वास्तविक अर्थ की छवि । विचार के उदाहरण क्या नमूना प्रदान करने के लिए है एक मौआ नहीं है, जो वास्तव में आपके पास निश्चित प्रभाव है, लेकिन यह दिखा सकते हैं कि कैसे लोगों को गुमराह जहां मामले में दो पैटर्न शुरू करने के लिए बातचीत, बनाने तिहाई है ।
मौआ है एक अजीब लहराती पैटर्न है कि शुरू में मौजूद नहीं था इस विषय पर है. इस प्रभाव सबसे अधिक होने की संभावना पर अलग छवियों, जो प्राप्त कर रहे हैं की मदद के साथ डिजिटल उपकरणों. और यहाँ समस्या यह है कि पैटर्न की वस्तु पर आरोपित है के पैटर्न के स्थान पर पिक्सल मैट्रिक्स, जिससे वहाँ एक तिहाई है, जो कहा जाता है moire.
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मामलों के बहुमत में, इस प्रभाव में होता है, विस्तृत उच्च विपरीत छवियों है कि के अनुरूप नहीं है शुरू में कॉन्फ़िगर करने के संकल्प के साथ सेंसर के साथ. विशेष रूप से, यह काफी मिलने के लिए अक्सर संभव है उस मामले में, अगर हटा दिया वस्तुओं के रूप में इस तरह के बाल या कपड़े, और कहानियों के होते हैं कि एक बड़ी संख्या में से डुप्लिकेट भागों. यह अक्सर होता है कि मौआ नहीं किया जा सकता है प्रकृति में पाया, के रूप में यह तब होता है में प्राप्त छवियों का उपयोग कर डिजिटल कैमरा या बाद में गलत स्कैन ।
में अक्सर आधुनिक डिजिटल कैमरों के क्रम में कम करने के लिए इस प्रभाव लागू होते हैं, विशेष ऑप्टिकल कम पास फिल्टर, इसलिए यदि आप कर रहे हैं वास्तव में क्या करने जा रहा है पेशेवर फोटोग्राफी, तो आप की जरूरत करने के लिए के बारे में सोचने के मॉडल के साथ इस समारोह में सक्षम हो जाएगा, जो यह सुनिश्चित करने के लिए उचित गुणवत्ता की परवाह किए बिना, माध्यमिक स्थिति है ।
में आधुनिक डिजिटल उपकरणों, प्रभाव के discretization के कारण तथ्य यह है कि जानकारी में बांटा गया है, कई नमूने नियमित अंतराल पर. विशेष रूप से, एक पैटर्न के इस मामले में है के स्थान पर पिक्सल मैट्रिक्स, दूसरा पैटर्न हो जाएगा किसी भी आइटम चित्र में दोहराया जा सकता है कि एक बड़े क्षेत्र पर है, या जो परिवर्तन के बाद एक निश्चित संख्या में पिक्सल की अनुप्रस्थ या अनुदैर्ध्य दिशा में.
जो उन लोगों के लिए क्या समझ में नहीं आता नमूना है और जब यह होता है, यह संभव है करने के लिए एक विशिष्ट उदाहरण दे. जब वहाँ है एक अपर्याप्त संख्या पिक्सल के क्रम में पर पारित करने के लिए सही जानकारी छवि से, इस मामले में, यह सबसे अच्छा में नहीं है गुणवत्ता. में एक मानक संस्करण यह पर्याप्त होगा बस का चयन करने के लिए एक उच्च संकल्प है, इस प्रकार यह सुनिश्चित करने के प्रावधान के लिए आवश्यक संख्या पिक्सल के विस्तार के लिए नहीं, एक तस्वीर के साथ एक निश्चित सटीकता है, और अगर पिक्सल की संख्या पर्याप्त नहीं होगा, हम सिर्फ देख सकता है की एक छोटी संख्या छवि के तत्वों.
लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं है । नमूना सिद्धांत का कहना है कि वास्तविकता में, स्थिति बहुत अधिक है नकारात्मक, और अगर हम पर्याप्त नहीं होगा पिक्सल के साथ एक तस्वीर बनाने के लिए, तो तस्वीर की गुणवत्ता खराब हो जाएगा लगातार.
लेने के एक उदाहरण के रूप में, जहां स्थिति में तस्वीर है सिर्फ काले और 20 सफेद लाइनों, जिनमें से प्रत्येक की चौड़ाई 5 पिक्सल है । अगर इस मामले में, प्रत्येक पंक्ति के साथ प्रदान की जाती है कम से कम एक पिक्सेल, तस्वीर दर्ज किया जा सकता है । बेशक, अगर पिक्सल प्रदर्शित नहीं किया जाएगा स्पष्ट रूप से प्रत्येक के केंद्र में लाइन है, तो प्रत्येक पिक्सेल बारी भूरे रंग नहीं, सफेद या काला है, और टिंट यह सीधे पर निर्भर करेगा कि कैसे पिक्सेल के सापेक्ष है.
अगर तस्वीर के पिक्सल की संख्या में कमी होगी, तो उनमें से कुछ हो जाएगा, लाइनों के बीच, इसलिए है कि छवि के ऊपर दिखाई देता पैटर्न है, जो लगातार बदल जाएगा पर निर्भर करता है, अनुपात में जो अंतर है के बीच लाइनों और पिक्सेल की संख्या है । बेशक, इस तरह के एक छवि नहीं होगा एक मूल की सटीक प्रजनन, के रूप में नियमित रूप से संरचना की लाइनों पहले से ही काफी परेशान है । यह इस घटना में आमपेशेवर हलकों में कहा जाता है "डेटा नमूना".
इस समस्या को हल करने, आप की जरूरत है नरम करने के लिए सामने करने के लिए कैसे की संख्या को कम करने के पिक्सल. इस प्रकार, आप में सक्षम हो जाएगा करने के लिए पूरी तरह से छुटकारा पाने के तेज किनारों पर, हर पंक्ति और पिक्सल ले सकते हैं मध्यवर्ती मूल्यों. दूसरे शब्दों में, तस्वीर नरम हो जाता है, जबकि बनाए रखने के समग्र धारणा की तस्वीर है ।
ज़ाहिर है, दोहराव और नियमित संरचनाओं लाइनों के काफी खोजने के लिए दुर्लभ के चित्रों में विभिन्न प्राकृतिक वस्तुओं - उनकी उपस्थिति अक्सर करने के लिए सीमित की तस्वीरें विभिन्न मानव निर्मित संरचनाओं जैसे इमारतों और इतने पर । लेकिन किसी भी मामले में, गहराई नमूने के प्रभावशाली हो सकते हैं, तो यह प्रभाव आप हमेशा से बचना चाहिए कर शूटिंग के किसी भी वस्तुओं.
यह ध्यान देने योग्य तथ्य यह है कि छवियों की गुणवत्ता कर सकते हैं पूरी तरह से अलग हो यहां तक कि अगर वे पिक्सल के एक ही नंबर है । क्योंकि, अन्य बातों के अलावा, छवियों के बीच अंतर भी हो सकता है बिल्कुल कैसे वे प्राप्त हुए थे । उदाहरण के लिए, एक मामले में, हो सकता है कुछ हद तक कम से गुजर रहा है के माध्यम से यह एक कम पास फिल्टर प्राप्त करने के लिए मध्यवर्ती पिक्सेल मूल्यों से पहले आकार को कम करने, जबकि एक अन्य तस्वीर हो सकता है सिर्फ आकार में कमी शुरू करने के बिना किसी भी अतिरिक्त परिवर्तन और मध्यवर्ती मूल्यों के किनारों पर वस्तुओं रहे हैं, जहां भी अचानक परिवर्तन की चमक.
करने के लिए समझ में यह कैसे काम करता है, बस एक तस्वीर ले लो, तो यह की एक प्रतिलिपि बनाने. मूल फिल्टर जब आप आकार बदलने के लिए विकल्पों का उपयोग कर के तथाकथित bicubic छानने में उपलब्ध है, जो मानक एडोब फोटोशॉप की जरूरत है । इस प्रकार, चित्र हो जाएगा नरम । के बावजूद एक ध्यान देने योग्य कमी के पिक्सेल, के बीच संक्रमण tonalities अंत में चिकनी हो सकता है और पूरी तरह से उपयुक्त के लिए उपलब्ध पिक्सल की संख्या है ।
उसके बाद हम पहले बनाया नकल की तस्वीर को कम करने के लिए, का कहना है, 30% के मूल आकार का उपयोग, विकल्प ‘निकटतम पड़ोसी अंक और rdquo; एक ही कार्यक्रम है । यह इस किया गया था, जो आपरेशन अंततः आप प्रभाव की एक नमूना दर है, जो स्पष्ट है ।
डिजिटलीकरण की ध्वनि – यह फ़िल्टरिंग ध्वनि तरंग से पहले इसे बचाया है, एक ध्वनि फ़ाइल. दूसरे शब्दों में, लक्ष्य फ़ाइल नहीं होगा की एक सटीक प्रतिलिपि ध्वनि तरंगों, लेकिन केवल अनुमानित है । एक हाथ पर, के डिजिटलीकरण ध्वनि प्रदान करता है कुछ में गिरावट फ़ाइल को बचाया है, लेकिन अन्य पर कर रहे हैं के बहुत सारे, ध्वनि कंपन कर रहे हैं, जो जरूरी नहीं कि को बचाने के लिए हार्ड डिस्क पर.
इस छानने की ध्वनि कहा जाता है "नमूना आवृत्ति". यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वास्तव में केवल प्रकृति में वहाँ है एक ध्वनि के बिना इस आशय की, हालांकि, कुछ इसके बारे में पता है । नमूने आवृत्ति – भव्य एक निश्चित ग्रिड पर एक ध्वनि तरंग, और रिकॉर्डिंग के केवल कुछ प्रमुख तत्वों.
रिकॉर्ड करने के लिए पूरे ध्वनि तरंग काफी मुश्किल होगा. इस कारण के लिए, बहुत ज्यादा पाया जा सकता है, जहां एक की स्थिति में इसे बनाया गया था, दो चैनल के साथ रिकॉर्डिंग का एक नमूना दर 44.1 kHz. उत्तरार्द्ध चुना जाता है सबसे अक्सर है, क्योंकि यह सबसे अच्छा विकल्प है ।
सिद्धांत रूप में, के बारे में ध्वनि प्रसंस्करण के साथ, यह आवश्यक है करने के लिए विशेष ध्यान देना करने के लिए इस तरह के मानकों के रूप में की गहराई एन्कोडिंग और नमूना दर, क्योंकि दरें उच्च हैं, और अधिक डिजिटल सिग्नल अनुरूप होगा करने के लिए अनुरूप है.
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Alin Trodden - लेख के लेखक, संपादक
"हाय, मैं कर रहा हूँ Alin दलित. मैं ग्रंथ लिखता हूं, किताबें पढ़ता हूं, और छापों की तलाश करता हूं । और मैं आपको इसके बारे में बताने में बुरा नहीं हूं । मैं दिलचस्प परियोजनाओं में भाग लेने के लिए हमेशा खुश हूं."
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