何はビニングすか？ サンプリング周波数

どはビニング、ノウハウ、現在、任意のプロフェッショナル分野デジタル写真です。 しかし、多くの人々から親しむことは、この分野がわからないので、その基本的な機能には、ミスを予防します。

これは何だろうか？

どはビニングすか？ この望ましくない効果を通じ、お客様のお役に立つことで撮影した映像をそのままの画質劣化が著しい。 この現象と関連付けることができ装置またはプロセス情報は別々のカウントします。 この場合の離散化とみなすこともできるタイプの干渉パターンがある場合には一定の関係の頻度はこの現象は、一定の周期構造のデータです。

、人間の目には常に心がけており見えてくる一定の比率としては、干渉パターンは、曖昧にすることの意味のイメージです。 を考慮し、例えばサンプリングを提供するモアレなんで、正確に効果が可能であり、これまでのようにどのように人に誤解を与える場合には二つのパターンの開始との交流を形成します。

モアレ?

モアレが不思議な波模様のではなく、まずはしていなかった。 この効果が最も起こり異なる画像、そのためのデジタルデバイスです。 とここでの問題は、パターンのオブジェクトの重ね合わせのパターンの配置のピクセルのマトリクスがあるモアレします。

以上

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大半のケースでは、この効果が発生した高コントラスト画像はありませんが、当初の設定の解像度センサーです。 特に、いわきを満たその場合、削除されたオブジェなど、髪の毛や布、物語を含む多数の重複した部品です。 してしまうのを防ごうとしているモアレ見出すことができないので、自然で発生したとおり得られる画像をデジタルカメラ以降、間違ったスキャンします。

もしばしば現代のデジタルカメラ削減のため、この効果を適用し、特殊な光学ローパスフィルタ、なかなプロの写真、そしていくかを考える必要があり、モデルはこの機能は、動きを適切に品質に関わらず、次の条件です。

サンプリングの現代カメラ

現代のデジタルデバイスの離散化により、その情報には複数のサンプルを定期的に行っています。 特に、パターンをこの場合の位置をピクセルのマトリクスのパターンのいずれかが表示されますの項目に写真を繰り返すことができますので大きな領域を変更した後、一定数のピクセルの横または縦方向にします。

ない方には理解でサンプリングが発生しますので、付与することが可能であり、具体例を示します。 がある場合は不足のピクセルを通過するために正確な情報を画像から、この場合、最高の品質です。 標準的変異体においてどのように選択より高い分解能は、このように確保の提供に必要なピクセル数を詳細な画像特定の精度が数ピクセルが十分とはいえませんが、まだ少数の要素のイメージです。

あるが実はそうではありません。 サンプリング理論と現実の状況が悪いないピクセル画を立てて、その画質の劣化を継続します。

どのように多くのピクセルが必要なのか？

に取り入れるのにあと黒の20白色の線は、それぞれの幅は5ピクセルです。 この場合、各行は少なくとも一つのピクセルの画像として表示することができる。 もちろんの場合、ピクセルが表示されないことが明確にセンターの各ライン、各ピクセルはしっかりとくびれている、グレー、白黒で、色合いで直接によってどのようにピクセルが相対的に行います。

ただし、画像のピクセル数が減少し、その一部としておこなわれたものであるとのラインでは、画像が表示され、上記のパターンは、常に変化に応じてプロポーションの間隔回線数(ピクセル単位)で作成します。 もちろん、そのような画像ではありませんので正確に再現し、原作としての正規構造のラインに関しては、適用されます。 この現象は共通でプロ丸""データサンプリング＆quot;ます。

どうしょう。

この問題を解決する必要があり柔らかく、フロントの方の数を減らす(ピクセル単位)で作成します。 このように、できる完全に取り除くのは、シャープエッジ上のすべてのピクセルまでの中間の値です。 つまり、絵が柔らかく、落ち着いた印象を与えるのです。

それではこれからの画像か？

このコースは、繰り返し、正規構造のラインも珍しい写真の異なる天然物-その存在は写真のデザイン-マネジメン構造物などの建物です。 いずれの場合も、奥行きのサンプリングで印象的なので、この効果をしなければなりません避けて撮影のオブジェクトです。

あ、その品質の画像できる全く異なる場合であっても同じピクセル数で指定します。 では、その差を画像でも正確にどのように受け付けます。 例えば、一つの場合には、でき幾分緩和より広い範囲にわたってローパスフィルターを受け取るための中間画素値の前のサイズを縮小し、他の画像から、減少のサイズを導入しな追加-変更が得られない中間値オブジェクトのエッジが過ぎた急激な変動の明るさを実現しました。

チェックす。

かこの作品で一度に撮影では、そのコピーを作成します。 の独自のフィルターを変更したときにサイズのオプションのいわゆるbicubicフィルタリングが標準でAdobe Photoshopの出番です。 これにより、画像が和らぎます。 たものの減少が目立つのピクセル間の遷移情報のスムーズになると完全に適してのピクセル数で指定します。

後になってからは初めてになります以前のコピー写真の削減、30%のオリジナルのサイズを使用し、オプション‘最寄りのソフトウェアの受託開発の”を同じプログラムです。 またこの操作は、最終的にまとの効果のサンプリングレがあります。

サンプリング音

デジタル化に音–このフィルタリング音波れる前に録音ファイルです。 言い換えれば、対象のファイルではありませんので正確なコピーの音が目安です。 一方で、音声のデジタル化を提供すの減少に保存したファイル、その他多くの音の振動は、必ずしも保存するデータベースフィールドです。

このフィルタリングの音と呼ばれる"サンプリング周波数です。 ここだけ自然にある音なく、この効果はもしか知らないます。 サンプリング周波数–堂々あるグリッドの音波の記録のみを特定の鍵となる要素です。

の全体音波非常に困難です。 このため、より大きい状況でした二つのチャネル録音をサンプリングレ44.1kHzです。 後者が選択された最も頻繁にでは最高のオプションです。

原則として、に関する音響処理が必要で特別な注意を払うなどのパラメータとしての深さのエンコーディングとサンプリング速度での料金は、高ければ高いほどのデジタル信号に対応致しますアナログです。