सांख्यिकीय तरीकों में से एक - यह क्या है? सांख्यिकीय तरीकों के आवेदन

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2018-11-08 21:00:48

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सांख्यिकीय तरीकों के डेटा विश्लेषण अच्छी तरह से कवर साहित्य में है । के अभ्यास में रूसी कंपनियों, इस बीच, कर रहे हैं, केवल एक उनमें से कुछ. हमें जांच में कुछ सांख्यिकीय उपचार है । सांख्यिकीय तरीकों इस

सामान्य जानकारी

के व्यवहार में घरेलू उद्यमों मुख्य रूप से सांख्यिकीय नियंत्रण विधियों । अगर हम बात के बारे में नियमन की तकनीकी प्रक्रिया है, यह शायद ही कभी मनाया जाता है. सांख्यिकीय तरीकों प्रदान करता है कि कंपनी का गठन पेशेवरों के एक समूह रहे हैं, जो योग्य.

महत्व

की आवश्यकताओं के अनुसार आईएसओ ser. 9000, आपूर्तिकर्ता की पहचान करनी चाहिए की जरूरत के लिए सांख्यिकीय तरीकों का इस्तेमाल कर रहे हैं कि विकास की प्रक्रिया में, समायोजन और जाँच की क्षमताओं के साथ, उत्पादन प्रक्रिया और उत्पाद विनिर्देशों । इस्तेमाल की तकनीक पर आधारित हैं प्रायिकता सिद्धांत और गणितीय गणना है । सांख्यिकीय तरीकों के डेटा विश्लेषण लागू किया जा सकता है किसी भी स्तर पर उत्पाद के जीवन चक्र । वे उपलब्ध कराने के आकलन और खाते में लेने की डिग्री की विविधता उत्पादों या परिवर्तनशीलता के अपने गुणों के लिए सम्मान के साथ निर्धारित नाममात्र या वांछित मूल्यों और भी परिवर्तनशीलता के इसके निर्माण की प्रक्रिया है । सांख्यिकीय तरीकों और ndash; तकनीक के माध्यम से जो के साथ एक दिया सटीकता और विश्वसनीयता का न्याय करने के लिए हालत की घटना जो जांच कर रहे हैं. वे अनुमति आप भविष्यवाणी करने के लिए कुछ समस्याओं को विकसित करने, इष्टतम समाधान के अध्ययन के आधार पर तथ्यात्मक जानकारी, प्रवृत्तियों और पैटर्न है.

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निर्देश

मुख्य क्षेत्रों में जो बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय तरीकों

  1. प्रक्रिया नियंत्रण.
  2. रिपोर्ट के रूप में उत्पादों समाप्त हो गया । यह का उपयोग करता है सांख्यिकीय तरीकों के लिए गुणवत्ता.
  3. अध्ययन स्थिरता और सटीकता की तकनीकी आपरेशनों.
  4. गणना की विश्वसनीयता और इसके परीक्षण. सांख्यिकीय तरीकों के लिए डेटा विश्लेषण

का अभ्यास विकसित देशों में

सांख्यिकीय तरीकों और ndash; रूपरेखा सुनिश्चित करता है कि उत्पादों के निर्माण के साथ उच्च उपभोक्ता विशेषताओं है । इन तकनीकों में व्यापक रूप से प्रयुक्त में औद्योगिक देशों के. सांख्यिकीय तरीकों वास्तव में कर रहे हैं, जमानतदार है कि उपभोक्ता उत्पादों की आवश्यकताओं को पूरा. उनके उपयोग का प्रभाव सिद्ध प्रथाओं के औद्योगिक उद्यमों के जापान. वे करने के लिए योगदान प्राप्त करने के लिए उच्चतम उत्पादन स्तर देश में है । साल के विदेशी देशों के अनुभव से पता चलता है कि कैसे प्रभावी इन तकनीकों कर रहे हैं. विशेष रूप से, यह ज्ञात है कि कंपनी Hewlelt पैकार्ड का उपयोग कर, सांख्यिकीय तरीकों, कम करने में सक्षम थे एक मामले में, संख्या के शादी से प्रति माह 9 के लिए 000 45 इकाइयों

जटिलता कार्यान्वयन

में घरेलू अभ्यास कर रहे हैं बाधाओं के एक नंबर का उपयोग करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का अध्ययन है/< / span> सूचकांक. कठिनाइयों के कारण उत्पन्न होती है:

  1. के के अभाव में अधिकांश विशेषज्ञों और प्रबंधकों को पर्याप्त रूप से सार समझते हैं और मूल्य के तरीकों के महत्व की भावना, परिवर्तन और उपयोग की जानकारी.
  2. अज्ञानता के सांख्यिकीय तरीकों और उनके आवेदन ।
  3. इस की कमी सबसे अधिक पेशेवरों के अनुभव के प्रसंस्करण के अनुभवजन्य जानकारी के लिए ।
  4. अविश्वास की विश्वसनीयता का परिणाम है ।
  5. की कमी स्पष्ट, पठनीय आकर्षित करने के बिना गणितीय तंत्र लाभ. सांख्यिकीय तरीकों का आर्थिक विश्लेषण कर रहे हैं

कार्यक्रम के विकास

अनावश्यक कहने के लिए, को परिभाषित करने की जरूरत में विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों की गुणवत्ता के मामले में, विकल्प है, माहिर के विशिष्ट शिक्षण की तकनीक काफी जटिल है और समय लेने वाली काम के लिए किसी भी घरेलू उद्यमों. प्रभावी कार्यान्वयन के लिए यह सलाह दी जाती है विकसित करने के लिए एक विशेष लंबी अवधि के कार्यक्रम. यह प्रदान करना चाहिए गठन सेवाओं, शामिल होंगे जो संगठन और पद्धति के मार्गदर्शन में सांख्यिकीय तरीकों के आवेदन. इस कार्यक्रम में हम प्रदान करना चाहिए उपयुक्त तकनीकी का मतलब है, विशेषज्ञों के प्रशिक्षण, संरचना निर्धारित करने के लिए उत्पादन का कार्य है कि संबोधित किया जाना चाहिए का उपयोग कर चयनित तकनीक है । विकास की सिफारिश की है शुरू करने के लिए सबसे सरल के साथ दृष्टिकोण. उदाहरण के लिए, यह संभव है का उपयोग करने के लिए एक ज्ञात प्राथमिक सांख्यिकीय तरीकों का प्रबंधन उत्पादन. बाद में, यह सलाह दी जाती है करने के लिए पर स्थानांतरित करने के लिए अन्य तकनीकों. उदाहरण के लिए, यह हो सकता है के विश्लेषण के विचरण, चयनात्मक जानकारी के प्रसंस्करण के विनियमन प्रक्रियाओं, अध्ययन की योजना बना और factorial प्रयोगों, आदि.

वर्गीकरण

सांख्यिकीय तरीकों का आर्थिक विश्लेषण कर रहे हैं अलग अलग तरीकों में है. कहने के लिए है, वहाँ रहे हैं काफी एक बहुत कुछ है । हालांकि, एक अग्रणी विशेषज्ञ के क्षेत्र में गुणवत्ता प्रबंधन में जापान द्वारा लालकृष्ण इशिकावा का उपयोग की सिफारिश की सात मुख्य तरीके:

  1. Pareto चार्ट है ।
  2. समूह की जानकारी के अनुसार सामान्य विशेषताओं.
  3. जाँच करें.
  4. के के कारण और प्रभाव आरेख.
  5. हिस्टोग्राम.
  6. नियंत्रण चादरें.
  7. स्कैटर चार्ट है ।

के द्वारा निर्देशित अपने स्वयं के क्षेत्र में अनुभवप्रबंधन, इशिकावा का कहना है कि 95% के सभी मुद्दों और समस्याओं उद्यम में हल किया जा सकता है का उपयोग कर इन सात तरीकों. सांख्यिकीय तरीकों में प्रबंधन

Pareto चार्ट

विधि सांख्यिकी पर आधारित है, एक निश्चित अनुपात है । यह कहा जाता था "Pareto सिद्धांत". अनुसार उसे करने के लिए, 20% का कारण बनता है प्रकट होता है प्रभाव का 80%. Pareto में चार्ट की एक स्पष्ट और बोधगम्य रूप में रिश्तेदार से पता चलता है प्रभाव के प्रत्येक परिस्थिति पर सामान्य समस्या अवरोही क्रम में. इस प्रभाव का विश्लेषण किया जा सकता है के लिए नुकसान की संख्या, दोष, द्वारा ट्रिगर हर कारण है । सापेक्ष प्रभाव से यह साफ है, स्तंभों के संचित प्रभाव के कारकों के माध्यम से संचयी सीधे.

का कारण और प्रभाव आरेख

यह समस्या का अध्ययन पारंपरिक प्रतिनिधित्व के रूप में एक क्षैतिज सीधे तीर, और स्थिति और कारक है कि कर रहे हैं परोक्ष रूप से या सीधे को प्रभावित करने के रूप में, यह इच्छुक है । जब आप बनाने पर विचार करने के लिए भी प्रतीत होता है तुच्छ परिस्थितियों. इस तथ्य के कारण है कि व्यवहार में अक्सर काफी वहाँ के मामलों रहे हैं, जिसमें समस्या के समाधान के साथ प्रदान की जाती है कुछ के अपवाद के साथ, मालूम होता है महत्वहीन कारकों,. के कारणों को प्रभावित करने वाले बुनियादी परिस्थितियों (पहली और निम्न आदेश) में दिखाया गया है चित्र, क्षैतिज छोटे तीर है. विस्तृत चित्र ले जाएगा के रूप में एक मछली के कंकाल.  सांख्यिकीय तरीकों की गुणवत्ता

समूह जानकारी

आर्थिक-सांख्यिकीय विधि प्रयोग किया जाता है को व्यवस्थित करने के लिए संकेतकों की एक किस्म है, जो प्राप्त किया गया जब आकलन करने और मापने के एक या एक से अधिक मापदंडों की वस्तु है । एक नियम के रूप में, इस तरह की जानकारी के रूप में प्रस्तुत किया है की एक unordered अनुक्रम के मूल्यों. यह हो सकता है के रैखिक आयामों को workpiece के तापमान के पिघलने, सामग्री कठोरता, दोष की संख्या, और इतने पर । के आधार पर इस तरह की प्रणाली है यह करने के लिए मुश्किल है के बारे में निष्कर्ष आकर्षित गुण के उत्पादों या प्रक्रियाओं में इसकी रचना की. आदेश देने का उपयोग किया जाता है लाइन रेखांकन । वे स्पष्ट रूप से दिखाने में भिन्नता के साथ मनाया मानकों को एक निश्चित अवधि के दौरान.

संदर्भ शीट

आम तौर पर, यह प्रस्तुत करता है में तालिका के रूप में आवृत्ति के वितरण की घटनाओं के मापा मूल्यों के मापदंडों पर वस्तु की उचित अंतराल. ट्रैकिंग रूपों में तैयार कर रहे हैं पर निर्भर करता है अनुसंधान उद्देश्यों है । सीमा की सूचक मूल्यों में बांटा गया है, बराबर अंतराल । उनकी संख्या आमतौर पर वर्गमूल के बराबर की माप की संख्या. फार्म सरल होना चाहिए, समस्याओं से बचने के लिए जब पूरा करने, पढ़ने, परीक्षण.

हिस्टोग्राम

यह प्रतिनिधित्व किया है के रूप में एक कदम बहुभुज. यह दिखाता है वितरण की माप है । रेंज के मूल्यों की स्थापना में बांटा गया है, बराबर अंतराल है, जो करना पर x-अक्ष है । करने के लिए प्रत्येक अंतराल के लिए एक आयत का निर्माण किया है. इसकी ऊंचाई के बराबर आवृत्ति की घटनाओं में मूल्यों का एक दिया अवधि.  विधि सांख्यिकी

स्कैटर चार्ट

वे कर रहे हैं करने के लिए इस्तेमाल किया hypotheses परीक्षण के रिश्ते के बारे में दो चर. मॉडल का निर्माण किया है के रूप में इस प्रकार है । X-अक्ष पर स्थगित की राशि एक तर्क है, y – एक अन्य महत्वपूर्ण आंकड़ा है । परिणाम प्रतीत होता है चार्ट पर बिंदु है । इन चरणों दोहराया जाता है के सभी मूल्यों के लिए चर. जब रिश्ता क्षेत्र सहसंबंध लम्बी है, और दिशा के साथ मेल खाता है की दिशा y-अक्ष है । यदि एक निर्भरता याद आ रही है, यह करने के लिए समानांतर एक धुरी या हो जाएगा के रूप में एक चक्र है ।

जाँच

वे कर रहे हैं में इस्तेमाल किया मूल्यांकन की प्रक्रिया के दौरान एक विशेष अवधि । के गठन के नियंत्रण चार्ट के आधार पर निम्नलिखित प्रावधानों:

  1. सभी प्रक्रियाओं से विचलित निर्धारित मापदंडों से अधिक का समय है.
  2. अस्थिर पाठ्यक्रम की घटना नहीं कर रहे हैं, गलती से बदला है । गैर-यादृच्छिक विचलन है कि गिरावट के बाहर की उम्मीद की सीमा है.
  3. कुछ परिवर्तन की भविष्यवाणी की जा सकती.
  4. स्थिर प्रक्रिया हो सकता है गलती से भटका और करने के लिए प्रस्तावित सीमाओं.

का उपयोग के अभ्यास में रूसी उद्यमों

यह होना चाहिए ने कहा है कि घरेलू और विदेशी अनुभव से पता चलता है कि सबसे प्रभावी सांख्यिकीय विधि का आकलन करने के लिए स्थिरता और सटीकता के उपकरण और प्रक्रियाओं की तैयारी है नियंत्रण चार्ट. इस पद्धति का भी प्रयोग किया जाता है समायोजन जब निर्माण कार्यों, के एक अध्ययन के संभावित संभावनाओं के उत्पादन की क्षमता है । मानचित्रण के लिए आप का चयन करने की जरूरत अध्ययन के विकल्प. यह सिफारिश की है करने के लिए वरीयता देने के लिए है कि उन संकेतकों से सीधे तौर पर संबंधित के प्रयोजन के लिए उत्पाद कर सकते हैं होना आसानी से मापा जाता है और जो प्रभाव डालती कर सकते हैं के माध्यम से एक नियामक प्रक्रिया है । अगर इस तरह के एक मुश्किल विकल्प या उचित नहीं है, आप का आकलन कर सकते हैं मात्रा सहसंबद्ध (परस्पर) के साथ नियंत्रित पैरामीटर.

बारीकियों

यदि माप के संकेतक के साथ परिशुद्धता की आवश्यकता मानचित्रण के लिए मात्रात्मक कसौटी है आर्थिक रूप से या तकनीकी रूप से संभव नहीं है, का उपयोग करें विकल्प साइन इन करें. इसके साथ जुड़े इस तरह के मामले के रूप में "विवाह" और "दोष". बाद में समझ में प्रत्येक अलग-अलग विसंगति के उत्पादों के लिए स्थापित की आवश्यकताओं. शादी के लिए कॉलउत्पादों के प्रावधान, जो की अनुमति नहीं है करने के लिए उपभोक्ताओं के सिलसिले में दोष की उपस्थिति है । सांख्यिकीय तरीकों के आर्थिक विश्लेषण पर विचार नहीं है

विशेषताएं:

कार्ड के प्रत्येक प्रकार के लिए अपने स्वयं बारीकियों है । यह होना चाहिए खाते में ले लिया जब उन्हें चुनने के लिए एक विशेष मामले में. कार्ड मात्रात्मक मानदंड माना जाता है होना करने के लिए और अधिक संवेदनशील करने के लिए प्रक्रिया में परिवर्तन से है कि उन का उपयोग करें विकल्प साइन इन करें. हालांकि, पहले है और अधिक समय लेने वाली है । वे कर रहे हैं के लिए इस्तेमाल किया:

  1. डिबगिंग प्रक्रिया में है ।
  2. का आकलन करने की संभावनाओं का परिचय प्रौद्योगिकी ।
  3. सटीकता की पुष्टि के उपकरणों के संचालन.
  4. परिभाषित tolerances.
  5. मानचित्र कई वैध तरीके से बनाने के उत्पादों.

विवरण

यदि कलह की प्रक्रिया है एक ऑफसेट के औसत के मूल्य नियंत्रित पैरामीटर के साथ, आप का उपयोग करना चाहिए एक्स कार्ड. अगर वहाँ है एक वृद्धि में बिखरने मूल्यों, आप की जरूरत का चयन करने के लिए आर या एस मॉडल है । यह आवश्यक है, हालांकि विचार करने के लिए सुविधाओं की एक संख्या है । विशेष रूप से, का उपयोग एस-कार्ड की अनुमति देगा और अधिक सही और तेजी से करने के लिए सेट कलह की प्रक्रिया में है, की तुलना में आर मॉडल के साथ एक ही नमूना आकार. हालांकि, नवीनतम निर्माण की आवश्यकता नहीं है जटिल गणना है ।

निष्कर्ष

मात्रात्मक विश्लेषण के तरीकों में अर्थव्यवस्था की अनुमति की जांच करने के लिए कर रहे हैं कि कारकों की खोज के दौरान गुणात्मक मूल्यांकन, अंतरिक्ष में और गतिशीलता है. वे इस्तेमाल किया जा सकता प्रदर्शन करने के लिए भविष्य कहनेवाला गणना. सांख्यिकीय तरीकों के आर्थिक विश्लेषण को शामिल नहीं करता है का आकलन करने के तरीके के कारण रिश्तों में व्यापार प्रक्रियाओं और घटनाओं की पहचान संभावित अप्रयुक्त भंडार प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए. दूसरे शब्दों में, के बीच में की समीक्षा की दृष्टिकोण शामिल तकनीकों का कारक है ।


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AR: https://tostpost.com/ar/education/9437-statistical-methods---what-is-this-the-application-of-statistical-meth.html

BE: https://tostpost.com/be/adukacyya/16936-statystychnyya-metady---geta-shto-takoe-prymyanenne-statystychnyh-meta.html

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KK: https://tostpost.com/kk/b-l-m/16937-statistikaly-d-ster---b-l-ne-statistikaly-d-sterd-oldanu.html

PL: https://tostpost.com/pl/edukacja/16918-metody-statystyczne---to-co-to-jest-zastosowanie-metod-statystycznych.html

PT: https://tostpost.com/pt/educa-o/16914-m-todos-estat-sticos---que-isso-a-aplica-o-de-t-cnicas-estat-sticas.html

TR: https://tostpost.com/tr/e-itim/16943-statistiksel-y-ntemler---bu-nedir-statistiksel-y-ntemlerin-uygulama.html

UK: https://tostpost.com/uk/osv-ta/16931-statistichn-metodi---ce-scho-take-zastosuvannya-statistichnih-metod-v.html

ZH: https://tostpost.com/zh/education/10307-statistical-methods---what-is-this-the-application-of-statistical-meth.html






Alin Trodden - लेख के लेखक, संपादक
"हाय, मैं कर रहा हूँ Alin दलित. मैं ग्रंथ लिखता हूं, किताबें पढ़ता हूं, और छापों की तलाश करता हूं । और मैं आपको इसके बारे में बताने में बुरा नहीं हूं । मैं दिलचस्प परियोजनाओं में भाग लेने के लिए हमेशा खुश हूं."

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