Usuwanie duplikatów MySQL distinct

Gdyby semantyczna organizacja informacji znalazła swój wyraz w rzeczywistości, to obszar zastosowania konstrukcji MySQL distinct natychmiast by самоликвидировалась. Nowoczesne bazy danych zbudowane w ramach relacyjnych relacji między danymi, więc zadanie usuwania zduplikowanych rekordów jest aktualna.

Pojawienie się takich samych wierszy, zazwyczaj nie jest to problem, którego nie da się rozwiązać, ale uniknąć powielania zawartości pól tabel praktycznie niemożliwe w wielu przypadkach.

Organizacja bazy danych

Uważa się, że «prawidłowa» baza danych zawiera unikalne tabeli, a każda z nich zawiera unikalny pola. Dopuszcza się obecność o tej samej treści w różnych polach tabel tylko wtedy, gdy są one kluczowymi i w nim odbywa się logiczny związek danych.

Na Przykład, schemat obsady będzie wychodzić na tabelę danych o pracownikach w danym polu. Tabela obsady zawiera tylko to, co do niej należy w kontekście konkretnego przedsiębiorstwa, a lista pracowników zawiera tylko dane osobowe personelu.

Przy takim wariancie danych MySQL distinct będzie działać na zapytania do obu tabel, który łączy personelu harmonogram z pracownikami.

Wyjątkowość tabel i pól

Podczas interakcji tabeli obsady i listy pracowników dla każdego wiersza pierwszej tabeli jest specjalne miejsce w drugiej. Druga tabela może zawierać te same nazwiska, imiona, drugie imię ludzi, adres zamieszkania (może zawierać identyczne ulicy. Numery domów i mieszkań mogą nie mieć specjalnego znaczenia (nie zajmują dużo miejsca).

Bardziej:

Co to jest Ethernet – główne zalety internetu-sieci

O tym, co to jest Ethernet, okazało się w latach siedemdziesiątych XX wieku. Wynalazł ten typ sieci lokalnej Robert Metcalfe, który pracował w tym czasie na firmy Xerox. W latach 70-tych Metcalf otworzył własną firmę 3com, gdzie zakończyła się opraco...

UAC: wyłączyć lub ułaskawienie

W odległej już od nas w 2006 roku światowa komputerowa opinia publiczna była wstrząsa wyjściem SYSTEMU Windows Vista. Na nowy system od razu runął niesamowity lawinę negatywnych, powód dla którego nadal zostały.Jednym z nich była opcja UAC, wyłączyć ...

Jak dodać muzykę w iTunes: trzy proste sposoby

Telefony komórkowe kilku lat przekształciliśmy się z zwykłego narzędzia komunikacji w gadżety, które zastępują konsole do gier, książki, wideo i odtwarzaczy audio. A jeśli nie tak dawno muzykę można było po prostu pobrać z witryn internetowych i usta...

Najlepiej wszystkie takie same słowa są umieszczone w różnych tabelach i im odpowiada unikalny klucz. Na przykład, lista wszystkich ulic, nazwisk, nazw, отчеств. W tabeli pracowników pierwotne schematy łączą się w odpowiednim wariancie widoki, a do tabeli obsady nie łączy się lista pracowników, a żądanie do niej i tym, które są z nim związane.

Im bardziej систематизирована informacje, tym bardziej istotne korzystanie z MySQL distinct. Za prawidłową organizację danych stanowi «zapłacić» - w przypadku łączenia tabel łączna ilość wierszy próbki wzrasta proporcjonalnie do liczby wierszy w tabeli. To streszczenie przykład, zazwyczaj deweloper nie wyszczególnia informacje na do tego stopnia. Stosowanie MySQL distinct rozwiązuje ten problem: wybrane zostaną tylko te rekordy.

Może stać zadanie analizowania akapitów na propozycje, propozycji na zdanie, a zwrotów na słowa. W tym przypadku bez słownika się nie obejdzie, a do niego trzeba zrobić словарики спряжений, końcówek i innych elementów składni języka.

Przykład próbkowania MySQL query select distinct ..."

W tabeli są zapisy, w których cztery pory roku i dwa stany zapisu: aktywna i pasywna. Przykłady próbkowania:

• Wszystkich rekordów;
• Tylko unikalnych;
• Unikalnych w granicach warunki.

Mogą być takie, jak określono na zdjęciu w artykule.

Funkcje operatora próbki tylko unikalnych rekordów spełniają wszelkie struktur danych. Można użyć kwerendy kwerendy, grupować i sortować dane przed selekcją.

Jednak zawsze korzystne maksymalnie uprościć pracę z bazą danych. Korzystanie z MySQL distinct jednego pola jest zawsze korzystne, niż praca w kilku.

Szczególnie ważne jest, aby uważnie wynosić wnioski, które łączą kilka tabel. Każde łączenie danych w relacyjnych bazach, zanim zaczną funkcjonować konstrukcji where i join prowadzi do dużych zbiorów danych. Orientacja w nich wymaga opieki i dokładności od dewelopera.