数学统计数据的专业人士在不同领域
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数学统计数据的一个主要部分的科学数学，并且是一个分支，研究的方法和规则，处理具体的数据。 换句话说，它将探讨方式的暴露模式的固有大量相似的对象基于其抽样。
本部分的目的是建立的方法评估的概率，或作出一个明确的决定的性质的发展活动，根据所得到的结果。 来描述数据的使用表格、图表和相关领域。 概率模型很少使用。
数学统计数据用于各种领域的科学。 例如，对经济重要的是要让信息均集中的现象和对象。 他们可以生产的产品的行业，工作人员，收入数据等等， 根据数学性质的意见，我们可以区分的统计数字，分析功能和时间序列，无数的对象的性质、多元分析。 此外，考虑到公共和私人(与恢复的依赖，使用的分类、样品的研究)的任务。
作者的一些教科书中认为，理论上的数学统计数字只是一部分的概率论、其他家庭债务还清，它是一个独立的科学与其自己的目的、目标和方法。 但在任何情况下，它的使用非常广泛。
因此，最清楚的数学统计中适用于心理学。 其使用将使技术人员来适当地证明计划的试验是找到依赖性之间的数据，总结他们，为了避免许多逻辑上的错误和许多更多。 应当指出，衡量特定的心理现象或财产的个人没有计算程序往往根本不可能的。 这表明，基本的科学是必要的。 换句话说，它可以被称为来源和基础理论的概率。
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的要素的数学统计数据是在这样的领域中使用的作为物理学、天文学等。 可以考虑的特性值和参数的假设上的巧合的某些特点在这两个样品，对称的分配，并更多。
了很大的作用数学统计数据在进行的抽样调查。 他们的目标往往是要建立适当方法估计和测试的假设。 目前的极大重要性，在这个科学计算机技术。 他们允许不只是为了简化的计算过程，而且还创造一个模拟再现的样本，或者在研究的适宜性得到的结果在实践。
在一般情况下，方法学的统计数据是为了使两个结论：无论是作所需的审判有关的性质或特性的研究数据和其关系的，或者证明，得到的结果不足以得出结论。
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Alin Trodden - 文章作者、编辑
"你好，我是艾琳*特罗登。 我写文章，看书，寻找印象。 我也不擅长告诉你这件事。 我总是乐于参与有趣的项目。"
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