何の関係を解釈する方法についての価値の係数
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世界のすべてが相互に関連では、肉眼で見えるが、どこかで人もいない疑いが存在する依存性があります。 ただし、統計を使う場合は、相互依存性は、しばしば利用の相関関係"です。 できることが多いようですが、この経済-文学します。 いてみようかそのため、このコンセプトに、どのように値します。
コ
それでは、この相関か？ 原則として、という意味になりますが、統計との関係二つ以上のパラメータです。 変更した場合の値を一つ以上については、必然的に影響する値です。 を決定する計算への強力な相互依存関係が共通に使用さまざまな要因です。 この場合の変化を一つのパラメータな自然の変化のその他のものに与える影響の統計的な説明このパラメータのリンクは相関関係にあり、がんの統計をします。
以上の歴史を、
をよりよく理解するためにも、その相関関係が、 落ち込みに を話します。 この期間に登場したODA世紀への取り組みのフランスpaleontologistジョルジュCuvierます。 この研究開発のいわゆる“の法律相関"の臓器や部品の生きものを可能にし、回復の古代の化石動物は、一部のが残っています。 統計学は、ここに使われるようになったのは、1886年の軽手統計学、英語の生物学者フランシスGaltonます。 の名のものがすでに含まれている意味ないだけでな接続–“relations”との関係を有するクロス共同–“co-関係”ます。 しかし、説明する数学的な相関がみの弟子であるGalton、生物学者、数学者会ピアソン(1857–1936年)です。 者として、その最初の正確な計算式の係数です。
以上
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ペアの相関性
という関係の特定の変数です。 例えば、いについての研究をおこない、コンプライアンスの広告に、米国で非常に近い関係にあるサイズの国内総 製品です。 その間にこれらの値の期1956年から1977年には相関係数は0,9699ます。 別の例–この訪問回数などのオンラインストアや量販売します。 に関する知識の向上と新しいこれらの変数は、売上高のビールや気温の平均気温は特定のロケーションは、現在までの前年比。 どのように考えるべきか、相関係数は？ ばかりますのでご注意の値が-1から1の間には、負の数を表し、逆に、正–直接関係します。 また、モジュールの計算結果は、強い大きさの影響です。 値ゼロを示しな依存性を、値0.5以下を示す弱いものはなにも関係します。
ピアソン相関関係
によってどの規模で、測定した変数の計算に用いている一または別の指標の係数Fechnerは、Spearmanは、ケンダルインターナショナルなど）です。 その結果の間隔値、最も一般的に使用されている指標の発明は、カール-ピアソンです。 
この比率を示す程度の線形関係のパラメータです。 が話題の相関に関しても意味します。 この図はその彼の数式にエクセルは、ご希望があれば、できる非常に難しいと何の関係にならない書き方について詳しくは複雑な数式です。 書式はこの機能は以下の形式でピアソン(（配列1には、array2ます。 としての配列の通常の挿入に適当な番号を範囲で指定します。
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Alin Trodden - 記事の著者、編集者
"こんにちはっAlin踏. 私はテキストを書いたり、本を読んだり、印象を探したりしています。 そして、私はそれについてあなたに伝えることで悪くないです。 私はいつも面白いプロジェクトに参加することができて幸せです."
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