İlişki nedir ve nasıl tedavi faktörü değeri

Dünyada her şey birbirine bağlı, bir yerde çıplak gözle görülebilir, ama bir yerde insanlar bile varlığının farkında değil böyle bir bağımlılık. Ancak istatistiklere zaman var demek, karşılıklı bağımlılık, sık sık tüketilen bir terim "korelasyon". Onu sık sık karşılamak ve ekonomik literatürde. Deneyelim, birlikte anlamak özü bu kavramları nelerdir faktörler ve tedavi elde edilen değerler.

Kavram

Şimdi, nedir bu ilişki? Genellikle, bu terim ima istatistiksel ilişkiyi iki ya da daha fazla parametre. Değerini değiştirirseniz, bir veya daha fazla olanlar, bu kaçınılmaz olduğu büyük diğer. Matematiksel tanımı bir güç böyle bir bağımlılık genellikle kullanılan farklı katsayıları. Belirtmek gerekir ki, bu durumda, bir değişiklik olduğunda bir seçenek değil neden закономерному değişikliği başka, ama etkiler herhangi bir istatistiksel özelliği bu parametre, bu ilişki bir korelasyon, ve sadece bir istatistik.

Geçmiş dönem

Daha iyi anlamak için, ilişki nedir, hadi biraz kendimizi bulmak oynamaktadır  bir hikaye. Bu terim ortaya çıktı XVIII. yüzyılda şehrin çalışkan bir fransız paleontolog, Georges Cuvier. Bu bilim adamı geliştirdi, sözde «hukuk korelasyon» organları ve parçaları canlıların, bir izin geri görünüm, antik fosil hayvan, insandan sadece bazı kalıntıları. İstatistiklere bu kelime kullanıma girdi, 1886 yılından bu yana hafif bir el ile ingilizce istatistik ve biyolog Francis Galton. Aslında başlık terimin kavrami zaten onu deşifre: sadece ve sadece bağ – «relation» ilişkiler, sahip arasında bir şey olduğunu, ortak – «co-relation». Ancak, açıkça açıklamak için matematiksel ilişki nedir, başardı, sadece bir öğrenci Galton, bir biyolog ve bir matematikçi K. Pearson (1857 – 1936). İşte o ilk çıkardı kesin bir formülü hesaplamak için ilgili katsayıları.

Daha:

Sinir impuls, onu dönüştürme ve aktarım mekanizması

Sinir sistemi savunan bir tür koordinatörü vücudumuzda. O komutları iletir beyin мускулатуре, organlara, dokulara ve işler sinyalleri gidiyor onlara. Tür olarak veri taşıyıcı tarafından kullanılan bir sinir dürtü. Neyi temsil ettiğini? Hangi hızda ça...

Isıl işlem çelik

Isıl işlem çelik yapılabilir çeşitli yolları vardır. Uzmanlar ayırt aşağıdaki seçenekleri sunar: 1. Ateş. 2. Normalleştirme. 3. Sertleşme olduğunu. 4. Tatil. Isıl işlem çelik kızartma temsil ısıtma ürün sıcaklık 840 900 derece. Sırasında belirtilen s...

Ana tür duyumlar: sınıflandırma, özellikleri

Psikoloji – bu çalışmalar bilim farklı zihinsel süreçler, olaylar ve durum. Bu bilgilendirici zihinsel süreçleri içerir hissi, görünüm, algı, hayal gücü, konuşma, düşünme, ezberleme, dinleme, kaydetme, vb. bu makalede, biz daha duralım böyle bi...

Buhar odası korelasyon

Sözde iki arasındaki ilişki, belirli miktarları. Örneğin, kanıtlanmış, yıllık reklam maliyetlerini, amerika Birleşik Devletleri çok yakından ilişkilidir büyüklüğü ile brüt iç ürün. Tahmin arasındaki miktarları döneminde 1956 1977 yılı korelasyon katsayısı gerçekleşti 0,9699. Başka bir örnek – ziyaret sayısı, bir online mağaza ve satış hacmi. Yakın bir ilişki saptanmıştır özellikler arasındaki miktarları, satış hacmi, bira sıcaklığı, aylık ortalama sıcaklık belirli bir yer için geçerli ve bir önceki yıl, vb Gibi yorumlanabilir katsayısı, buhar odası korelasyon? Hemen belirtelim ki, bu değeri -1 ile 1 arasında, ve bir negatif sayı geriye dönük ve olumlu bir – doğrudan bir ilişki. Daha fazla modül hesaplamalar sonucu, daha güçlü bir büyüklük birbirini etkiler. Sıfır değeri gösterir eksikliği bağlı olarak, büyüklüğü az 0,5 bahsediyor zayıf ve aksi takdirde hakkında belirgin bir ilişki.

Korelasyon Pearson

Bağlı olarak, herhangi bir ölçekte ölçülen değişkenler, hesaplamalar için kullanılan belirli bir oran (katsayı fechner hukuku, Spearman, Kendall, vb.). Zaman keşfetmek gibi ara değerler, en sık kullanılan göstergesi, icat Karl Pearson. Bu oranı gösterir derecesi doğrusal ilişkiler arasında iki parametre. Ne zaman konuşmak hakkında корреляционном ile ilgili, en sık ve anlama var. Bu rakam o kadar popüler oldu onun formülü var, Excel ve isterseniz kendiniz pratikte, ilişki nedir, teknik girmeden karmaşık formüller. Sözdizimi bu seçenek görünümü vardır: PEARSON(dizi1, dizi2). Olarak birinci ve ikinci diziler genellikle anne, uygun aralığı, bir sayı.