在我们的世界一切都是相互关联的,在那里它是肉眼可见的,但是某个地方,人们甚至不会嫌疑人关于存在这种依赖性。 然而,在统计数据,当参照相互依赖,经常使用的术语"相关性". 它可以是经常发现在经济学文献。 让我们试着去了解的本质是什么这个概念,有什么比率和如何解释所得到的价值观。
的概念
所以,有什么关联性? 作为一项规则,这个术语意味着一个统计之间关系的两个或多个参数。 如果你改变价值的一个或更多的人,这不可避免地影响到价值的其他人。 数学上确定的强度,这种相互依赖的是共同使用的各种因素。 应当指出,在情况改变时的一个参数不会导致一种自然变化,但是效果的任何统计描述中的这个参数,该链接是不相关,但只是统计数据。
的历史期
,以便更好地了解什么相关性,我们与nbsp;陷 入的故事。 这个词出现在十八世纪的努力作出的法国的古生物学家Georges居维叶. 这位科学家研发的所谓的精神生活的法律的相关性和quot;各机构和部分生生物,从而允许恢复的一个古老的矿物动物,具有只有他的一些遗体。 在统计数据,这个词入使用以来在1886年轻手统计数字和英语生物学家弗朗西斯高尔顿. 在名词已经包含了其含义:不公正和不只一个连接的家庭债务还清精神生活的关系号;之间的关系具有交叉联合家庭债务还清,目的共有关的号;. 然而,清楚地解释数学上这样的相关性只能徒弟的高尔顿,生物学家和数学家K.皮尔逊(1857家庭债务还清1936). 这是他第一次带来了确切的公式来计算该系数。
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对相关
所谓的关系的两个具体的变量。 例如,事实证明,每年费用的广告在美国的关系非常密切的大小,国内生产总值 的产品。 据估计,这些数值之间的时期,从1956年至1977年,相关系数为0,9699. 另一个例子家庭债务还清的访问次数的在线储存量和销售。 的密切关系确定这些变量之间的,如销售啤酒和气温平均气温为一个特定的位置,在当前和前一年等。 如何解释相关系数? 只要注意的是,它需要的价值从-1,1,负数表示相反的,和积极的家庭债务还清直接的关系。 较大的模块计算的结果是,更强大的幅度的相互影响。 一个值为零,表明缺乏依赖性、价值低于0.5表示弱,但无上的一个明显的关系。
皮尔逊相关
根据什么规模的测量变量,用于计算一个或另一个指标(系数的费希纳,斯皮尔曼,肯德尔,等等)。 当检查的区间值,最常用的指标、发明,由卡尔*皮尔逊。 这个比率表明度线性之间关系的两个参数。 当人们谈论的相关性相对于其大多数的意思。 这个图成为这样受欢迎,他式Excel中,如果需要的话,可以很难找到什么相关性,不会成详细的复杂的公式。 语法,这种功能的形式:皮尔逊(array1,array2). 作为第一和第二阵列常插入适当数量范围。
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Alin Trodden - 文章作者、编辑
"你好,我是艾琳*特罗登。 我写文章,看书,寻找印象。 我也不擅长告诉你这件事。 我总是乐于参与有趣的项目。"
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