Der Korrelationskoeffizient Spearman. Der Koeffizient der rangkorrelation Spearman Korrelationen

Discipline "höhere Mathematik" einige Ursachen der Ablehnung, da wirklich nicht alle Menschen Sie verstehen. Aber diejenigen, die das Glück haben, studieren das Thema und die Aufgaben zu lösen, mit verschiedenen Gleichungen und die Koeffizienten, kann sich rühmen, die fast vollständig in Ihr осведемленности. In der psychologischen Wissenschaft gibt es nicht nur humanitäre Orientierung, sondern auch bestimmte Formeln und Methoden zur mathematischen überprüfung im Zuge der Untersuchungen vorgeschlagenen Hypothesen. Zu diesem Zweck werden verschiedene Quoten.

Korrelationskoeffizient Spearman

Es ist ein weit verbreitetes Maß zur Bestimmung der enge Zusammenhang zwischen irgendwelchen zwei Zeichen. Der Koeffizient genannt wird eine nichtparametrische Methode. Er zeigt die Statistiken für die Kommunikation. Das heißt wir wissen zum Beispiel, dass das Kind Aggression und Reizbarkeit miteinander verbunden sind, und der Korrelationskoeffizient der Ränge Spearman zeigt statistische mathematische Beziehung dieser beiden Merkmale.

Wie berechnet ранговый Verhältnis?

Natürlich, dass für alle mathematische Definitionen oder Größen gibt es Formeln, nach denen Sie berechnet werden. Es hat Korrelationskoeffizient Spearman. Die Formel der nächste:

Auf den ersten Blick die Formel nicht ganz klar, aber wenn man sieht, alles sehr einfach berechnet werden:

• N ist die Anzahl der Merkmale oder Indikatoren, die проранжированы.
• D - bestimmte Differenz von zwei Graden, die Ihren spezifischen zwei Variablen der einzelnen Testperson.
• ∑d^{2 -} Die Summe aller quadrierten Differenzen der Ränge des Merkmals, die Quadrate werden einzeln für jeden Grades.

Mehr:

Das Deutsche Flugzeug "Messerschmitt-262": die Geschichte der Entstehung, Merkmale, Foto

High-Speed-Strahltriebwerk-Kämpfer-Abfangjäger Messerschmitt ME-262 Schwalbe („Messerschmitt ME-262 Schwalbe») erschien auf dem Schlachtfeld nur im Jahr 1944. Man kann nicht genau sagen, für welchen Job diese Maschine bestimmt. Experiment...

Moderne Schule: Geschichte, Voraussetzungen, Probleme. Modelle der modernen Schulen

Historische Entstehung von Schulen förderte den Wunsch der Menschen die Welt zu erkennen und erweitern Ihre Kenntnisse. Deshalb versucht der Mensch zur Gemeinschaft mit den weisen und sehnte sich danach von Ihnen zu lernen wissen.die Geschichte der m...

"Haare zu Berge": Bedeutung, Herkunft фразеологизма

In der Russischen Sprache treffen eine ausreichende Anzahl von geheimnisvollen Floskeln, über deren Bedeutung schwer zu erraten. Die sprachliche Konstruktion „die Haare» gehört eindeutig zu den solchen. Zum Glück, der Ursprung dieses Ausd...

Einsatzbereich Maßnahmen mathematischen Zusammenhang

Für den Einsatz рангового Koeffizienten notwendig, um quantitative Daten Merkmal waren проранжированы, das heißt, Ihnen wurde mit der eine bestimmte Nummer je nach Ort, auf dem sich ein Zeichen, und von seiner Bedeutung. Es ist bewiesen, dass zwei Reihen von Zeichen, ausgedrückt in numerischer Form, mehrere parallel zueinander stehen. Der Koeffizient der rangkorrelation Spearman Korrelation bestimmt das Ausmaß dieser Parallelismus, enge Kommunikation Zeichen.

Für die mathematische Operation zur Berechnung und Definition der Verbindung der Merkmale mit einem bestimmten Koeffizienten müssen produzieren einige Schritte aus:

1. Zu Jedem Wert eines Subjekts oder des Phänomens der Reihenfolge nach eine Nummer zugewiesen - Grad. Er kann mit dem Wert korrespondieren Phänomene aufsteigend und absteigend.
2. Weiter abgeglichen Grade Merkmalswerte zwei quantitativen Reihen, um zu bestimmen die Differenz zwischen Ihnen.
3. In einer separaten Spalte der Tabelle für jedes der erhaltenen Differenz verschrieben Ihr Quadrat, und unten die Ergebnisse werden addiert.
4. Nach diesen Schritten gilt die Formel, nach der berechnet den Korrelationskoeffizienten von Spearman.

Eigenschaften des Korrelationskoeffizienten

Zu den wichtigsten Eigenschaften des Koeffizienten der Spearman gehören die folgenden:

• Die Messung der Werte im Bereich von -1 bis 1.
• Das Vorzeichen des Koeffizienten Interpretationen nicht hat.
• Die Dichtigkeit der Verbindung wird nach dem Prinzip: je höher der Wert, desto enger der Zusammenhang.

Wie überprüfe diesen Wert?

Für die überprüfung der Beziehungen der Merkmale untereinander müssen Sie bestimmte Schritte ausführen:

1. Ausgefahren wird die null-Hypothese (H0), Sie ist das primäre, dann wird eine andere, Alternative ersten (H₁). Die erste Hypothese wird darin bestehen, dass der Koeffizient Spearman Korrelation gleich 0 - das bedeutet, dass die Kommunikation nicht. Die zweite, im Gegenteil, besagt, dass der Koeffizient ungleich 0, dann wird die Verbindung haben.
2. Im nächsten Schritt wird der Verbleib der beobachteten Werte für die Kriterien. Es liegt auf der Haupt-Formel-Koeffizient-Spearman.
3. Weiter sind die kritischen Werte eines angegebenen Kriteriums. Dies kann nur mit Hilfe einer speziellen Tabelle, in der verschiedene Werte angezeigt werden nach vorgegebenen Kennziffern: Signifikanzniveau (l) und eine Zahl, die Stichprobengröße (n).
4. Jetzt müssen wir vergleichen die beiden erhaltenen Werte: installierte beobachtet, aber auch kritisch. Dazu müssen Sie bauen einen kritischen Bereich. Muss eine gerade Linie zu zeichnen, auf Ihr die Punkte markieren den kritischen Wert des Koeffizienten mit dem Zeichen "-" und"+" - Zeichen. Links und rechts von den kritischen Werten von Halbkreisen Punkte kritische Bereiche verschoben. In der Mitte, die Kombination von zwei Bedeutungen, es wird in einem Halbkreis OPG.
5. Danach Schluss kommt, dass die enge Verbindung zwischen den beiden Merkmalen.

Wo am besten diesen Wert verwenden

Die erste Wissenschaft, wo aktiv genutzt wurde dieses Verhältnis war die Psychologie. Schließlich ist es die Wissenschaft, nicht основывающаяся auf zahlen, aber die Beweise für irgendwelche wichtigen Hypothesen bezüglich der Entwicklung der Beziehungen, Charaktereigenschaften des Menschen, Kenntnisse der Schüler, erfordert die statistische Beleg für die Schlussfolgerungen. Auch verwenden es in der Wirtschaft, insbesondere bei Devisen-Drehzahlen. Hier bewertet Symptome ohne Statistik. Sehr praktisch ist der Koeffizient der rangkorrelation Spearman Korrelation in diesem Bereich die Anwendung der Tatsache, dass die Bewertung erfolgt unabhängigvon der Verteilung der Variablen, da Sie ersetzt ранговым Zahl. Aktiv gilt ein Koeffizient von Spearman im Bankwesen. Soziologie, Politikwissenschaft, Demographie und andere Wissenschaften benutzen es auch in Ihrer Forschung. Werden die Ergebnisse schnell und so genau wie möglich.

Bequem und schnell verwendet Korrelationskoeffizient Spearman in Excel. Hier gibt es spezielle Funktionen, die helfen, schnell die gewünschten Werte.

Welche anderen Korrelationskoeffizienten existieren?

Darüber hinaus, was wir gelernt haben über den Korrelationskoeffizienten Spearman, gibt es noch verschiedene abhängige Koeffizienten, die es ermöglichen, zu Messen, zu bewerten qualitative Merkmale, Zusammenhang zwischen quantitativen Merkmalen, Jammer Kommunikation zwischen Ihnen, vertreten rangkorrelation in der Skala. Dies sind Faktoren, wie биссериальный, рангово-биссериальный, контенгенции, Verbände und so weiter. Der Koeffizient Spearman zeigt sehr genau überbelegung Zusammenhang, im Gegensatz zu allen anderen Methoden Ihrer mathematischen Definition.