के स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक. के स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक

अनुशासन "उच्चतर गणित" कुछ अस्वीकृति का कारण बनता है के बाद से, वास्तव में नहीं हर कोई यह समझ सकते हैं. लेकिन जो लोग काफी भाग्यशाली रहे थे करने के लिए इस विषय का अध्ययन और समस्याओं के समाधान का उपयोग कर विभिन्न समीकरणों और गुणांकों का दावा कर सकते हैं लगभग यह पूरा osvedomlennosti. साइकोलॉजिकल साइंस में वहाँ नहीं है, केवल एक मानवीय ध्यान केंद्रित है, लेकिन यह भी कुछ सूत्रों और तरीकों के लिए गणितीय सत्यापन, आगे रखा अनुसंधान hypotheses. इस उद्देश्य के लिए अलग अलग कारक हैं.

सहसंबंध गुणांक

यह एक आम माप का निर्धारण करने के लिए निकटता के कनेक्शन के बीच किसी भी दो संकेत हैं । गुणांक भी कहा जाता है nonparametric विधि है । यह के आंकड़ों से पता चलता है जब. कि है, हम जानते हैं, उदाहरण के लिए, कि बच्चे आक्रामकता और चिड़चिड़ापन, interrelated रहे हैं, और सहसंबंध गुणांक की रैंक स्पीयरमैन सहसंबंध पता चलता सांख्यिकीय गणितीय संबंधों के इन दो विशेषताओं.

कैसे है रैंकिंग कारक है?

बेशक, कि सभी गणितीय परिभाषा या मूल्यों, कर रहे हैं सूत्रों से जो वे गणना कर रहे हैं. यह एक स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक. सूत्र के लिए वह के रूप में इस प्रकार है:

पहली नज़र में, सूत्र पूरी तरह स्पष्ट नहीं है, लेकिन अगर तुम देखो, सब कुछ बहुत आसान है की गणना करने के लिए:

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आवेदन के क्षेत्र के गणितीय उपायों के संचार

लागू करने के लिए रैंक के गुणांक की आवश्यकता है कि मात्रात्मक विशेषता डेटा वें स्थान पर रहे थे, कि है, वे थे एक निश्चित संख्या में सौंपा निर्भर करता है, जहां पर हस्ताक्षर स्थित है, और इसका अर्थ. यह सिद्ध है कि दो पंक्तियों का संकेत है, व्यक्त की संख्यात्मक रूप में, कुछ हद तक एक दूसरे के समानांतर. के स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक की डिग्री निर्धारित करता है समानता, निकटता कनेक्शन की विशेषताओं.

के लिए गणितीय आपरेशन के लिए गणना और दृढ़ संकल्प कनेक्शन की विशेषताओं का उपयोग कर निर्दिष्ट गुणांक, आप की जरूरत है कुछ कार्रवाई करने के लिए:

1. प्रत्येक मान के किसी भी विषय या घटना के एक नंबर दिया जाता है क्रम में रैंक. यह मैच कर सकते हैं के मूल्य की घटना को आरोही और उतरते.
2. आगे की तुलना ग्रेड विशेषता मूल्यों के दो मात्रात्मक पंक्तियों में क्रम निर्धारित करने के लिए उन दोनों के बीच अंतर.
3. एक अलग तालिका में स्तंभ के लिए प्रत्येक अंतर के अपने वर्ग पंजीकृत करता है, और नीचे परिणाम संक्षेप हैं.
4. इन चरणों के बाद, लागू सूत्र की गणना करता है कि स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक.

गुण के सहसंबंध गुणांक

मुख्य गुण के स्पीयरमैन के गुणांक में निम्न शामिल हैं:

कैसे मान्य करने के लिए जिसके परिणामस्वरूप मूल्य है?

जाँच करने के लिए संचार की विशेषताओं के बीच एक कुछ कार्रवाई करने की जरूरत:

1. के के आगे डाल दिया अशक्त परिकल्पना (H0), यह भी मुख्य है, फिर से तैयार के लिए एक और विकल्प पहले (H_{1). पहली परिकल्पना हो जाएगा कि स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक 0 है इसका मतलब है कि कनेक्शन नहीं होगा. दूसरे, इसके विपरीत पर, अमेरिका है कि कारक है नहीं 0 के बराबर है, तो वहाँ एक कनेक्शन है.}
2. अगले कदम है खोजने के लिए मनाया मूल्यों की कसौटी है. यह पर स्थित है, मुख्य सूत्र के स्पीयरमैन गुणांक है ।
3. अगले खोजने के महत्वपूर्ण मूल्य निर्दिष्ट कसौटी. यह केवल किया जा सकता का उपयोग करके एक विशेष तालिका प्रदर्शित करता है जो विभिन्न मूल्यों के लिए निर्धारित मापदंडों: स्तर के महत्व (एल) और संख्या को पहचान करने के लिए नमूने का आकार (एन).
4. अब की तुलना में दो परिणामस्वरूप मूल्यों: स्थापित है, मनाया जाता है, और महत्वपूर्ण है. इस के लिए आप की जरूरत का निर्माण करने के लिए एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है । आप की जरूरत करने के लिए एक सीधी रेखा आरेखित करने के लिए उस पर चिह्नित स्थानों के महत्वपूर्ण मूल्यों के गुणांक के साथ साइन इन करें "-" और"+" पर हस्ताक्षर. छोड़ दिया और सही के महत्वपूर्ण मूल्यों की अर्द्ध हलकों से देरी से महत्वपूर्ण क्षेत्र है. मध्य में, दो के संयोजन के मूल्यों, यह नोट किया है, एक अर्धवृत्त OPG.
5. के के बाद कि, के बारे में निष्कर्ष की निकटता दोनों के बीच संबंध के संकेत.

, जहां के लिए यह मान का उपयोग करें

पहली विज्ञान, जहां वह सक्रिय रूप से इस्तेमाल किया यह अनुपात था, मनोविज्ञान. क्योंकि यह एक विज्ञान है, नहीं के आधार पर संख्या है, लेकिन सबूत के किसी भी महत्वपूर्ण परिकल्पनाओं के विषय में संबंधों के विकास, लोगों के लक्षण, ज्ञान छात्रों की जरूरत है, सांख्यिकीय पुष्टि के निष्कर्ष. यह भी अर्थव्यवस्था में प्रयोग किया जाता है, विशेष रूप से जब विदेशी मुद्रा कारोबार. कर रहे हैं संकेत के बिना सांख्यिकी. बहुत सुविधाजनक स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक इस आवेदन में है कि मूल्यांकन किया जाता है स्वतंत्र रूप सेसे वितरण चर के रूप में वे द्वारा प्रतिस्थापित कर रहे हैं के रैंक संख्या. सक्रिय रूप से इस्तेमाल किया स्पीयरमैन के गुणांक बैंकिंग. समाजशास्त्र, राजनीति विज्ञान, जनसांख्यिकी और अन्य विज्ञान भी इसे प्रयोग में उनके अनुसंधान. परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जल्दी और सही ढंग से.

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क्या अन्य सहसंबंध गुणांक उपलब्ध हैं?

इसके अलावा, हम क्या सीखा के बारे में सहसंबंध गुणांक, वहाँ हैं विभिन्न सहसंबंध गुणांक को मापने, मूल्यांकन गुणात्मक विशेषताओं के बीच संबंध मात्रात्मक लक्षण, की निकटता कनेक्शन उन दोनों के बीच में प्रतिनिधित्व रैंक पैमाने पर है. यह है इस तरह के कारकों के रूप में viscerally, रैंक-viscerally, आकस्मिकताओं, संघों, और इतने पर । के स्पीयरमैन गुणांक से पता चलता है बहुत सही निकटता के संबंध में, इसके विपरीत करने के लिए सभी अन्य तरीकों के गणितीय परिभाषा है.