Programador-desarrollador de android, que funciona en el cruce de la cibernética, la psicología y la comportamental (la ciencia de la conducta), y el ingeniero, el plazo de algoritmos para aplicaciones industriales robotizadas complejos, entre los principales instrumentos que - matemáticas y mecatrónica, trabajan en la perspectiva de la industria para los próximos años - la robótica. Los robots, a pesar de la comparativa de la novedad del término, desde muy antiguo se conoce la humanidad. Éstos son sólo algunos de los hechos de la historia del desarrollo de mecanismos inteligentes.
Aún en los mitos de la Antigua grecia, se mencionaron mecánicas de los esclavos creados Гефестом para realizar pesados y controlar los trabajos. Y el primer inventor y desarrollador de un robot humanoide se convirtió en el legendario leonardo da vinci. Hasta nuestros días se han conservado meticulosos dibujos del genio italiano, que describen la mecánica de un caballero capaz de imitar los movimientos humanos de las manos, los pies, la cabeza.
La Creación de los primeros mecanismos automáticos de control de programación dieron comienzo a finales de siglo XVΙΙΙ siglo europeos de los maestros relojeros. Más éxito en este campo suizos especialistas, el padre y el hijo pierre-jacques y henri Proyecto. De ellos creó una serie de человекоподобных robots ("la escritura del niño", "el dibujante", "музыкантша") en la base de la gestión que estaban mecanismos de relojería. Es en honor a henry Draw en adelante programables semejante a la humana máquinas empezaban a llamar "androides".
La Base de la programación de robots industriales se habían sentado en los albores del siglo XIX en francia. Aquí mismo y se desarrollaron los primeros programas para el automáticas de maquinaria textil (hilado y tejido). Rápidamente creciente ejército de napoleón necesitaba desesperadamente más uniformes y, por lo tanto, los tejidos. El inventor de lyon joseph Jacquard invitó a la manera de un cambio rápido de la máquina de tejer para la producción de diversos tipos de productos. A menudo, este procedimiento requería de una enorme cantidad de tiempo, esfuerzo extraordinario y la atención de todo el equipo. La esencia de la innovación fue el uso de tarjetas de cartón perforado. De la aguja, cayendo en просеченные zona, lo que desplazaban el hilo. El cambio de tarjetas rápidamente cabo por el operador de la máquina: nuevo перфокарта - un nuevo programa, un nuevo tipo de tejido o trama. Francesa de desarrollo se convirtió en el prototipo de los modernos sistemas automatizados, los robots con la capacidad de programación.
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La Idea propuesta Жаккаром, con entusiasmo utilizado en sus dispositivos automáticos muchos inventores:
Incluso las tarjetas fueron los principales portadores de la información hasta la década de los 60 del siglo pasado.
Su nombre de máquinas inteligentes tienen la obligación de checo драматургу Карелу Чапеку. En la obra de teatro "R. U. R.", publicado luz en la década de 1920, el escritor llamó el robot artificial del hombre, creado para trabajos pesados y peligrosos de las parcelas de producción (la robota de (чешск.) - Es un trabajo duro). Y lo que diferencia a un robot de mecanismos y dispositivos automáticos? A diferencia de los últimos, el robot no sólo lleva a cabo ciertas acciones, ciegamente siguiendo puesto algoritmo, sino que también es capaz de trabajar más estrechamente con el medio ambiente y el hombre (el operador), adaptar sus funciones al cambiar de señales externas y condiciones.
Se cree que la primera actúa el robot fue diseñado y realizado en 1928 por el ingeniero estadounidense R. Уэнсли. Humanoide de hierro intelectual" recibió el nombre de herbert Телевокс. En los laureles de los pioneros pretenden también científico-biólogo makoto nishimura (japón, 1929) y el inglés soldado william richards (1928). Creados por los inventores de la antropomorfas mecanismos tengan similares características: eran capaces de mover las extremidades y la cabeza, realizar llamadas de voz y de sonido equipo, responder a preguntas sencillas. El principal objetivo de los dispositivos fue la demostración de la ciencia y la tecnología. La próxima etapa en el desarrollo de la tecnología ha permitido que en poco tiempo crear y de los primeros robots industriales.
El Desarrollo de la robótica es un continuo, la sucesiva. A la fecha, se han formado tres claros de generación de vehículos "inteligentes". Cada uno se caracteriza por ciertos indicadores y áreas de aplicación.
La Primera generación de robots para que se produzca un cuello de actividad. La máquina es capaz de realizar sólo una ordenada secuencia de operaciones. Dispositivos para el control de robots, los circuitos y programación prácticamente excluyen un funcionamiento autónomo y exigen la creación de un proceso de fabricación especial de espacio con un equipo adicional y tecnologías de la información-sistemas de medición.
De la Máquina de segunda generación llaman очувствленными, o adaptable. La programación de los robots se realiza teniendo en cuenta el gran conjunto de internos y externos de los sensores. Basado en el análisis de la información procedente de los sensores,se elaboran necesarios, el control.
Y por último, la tercera generación - los robots que son capaces de:
En la base de la inteligencia artificial est algorítmica y el software.
En cualquier representativa moderna exposición de robots variedad de vehículos "inteligentes" es capaz de sorprender no sólo la gente común, sino también de los profesionales. Y cuáles son los robots? La más común e integrador de la clasificación propuso el científico soviético a. E. Кобринский.
Sobre el destino y sobre las funciones de los robots se dividen en cadenas industriales y de investigación. Los primeros, de acuerdo con la naturaleza de los trabajos, pueden ser tecnológicos, de equipos de transporte, genéricos o especializados. De investigación diseñados para explorar las áreas y esferas, peligrosas o inaccesibles para los seres humanos (en el espacio, de la tierra, el subsuelo y los volcanes, aguas profundas del océano).
Por tipo De gestión, se pueden identificar биотехнические (direccionales, las líneas, los cyborgs, interactivo y automático), sobre el principio de - rígida programables, adaptación y flexibilidad programables. El rápido desarrollo de un moderno microprocesador de la técnica proporciona a los desarrolladores de posibilidades al diseño de máquinas inteligentes. Pero un схемное y de la solución constructiva sólo servirá costosa de la envoltura sin el correspondiente software y algorítmicos de software.
Para el silicio de un microprocesador capaz de asumir las funciones del cerebro del robot, se debe rellenar con el cristal de un programa adecuado. Normal, el lenguaje humano no es capaz de asegurar una formalización de tareas, la precisión y la fiabilidad de su lógica de la evaluación. Por lo tanto, la información requerida se presenta en cierta forma con la ayuda de los lenguajes de programación de robots.
De acuerdo con решаемыми objetivos de gestión distinguen cuatro niveles de tales especialmente diseñado idioma:
La Robótica tratan de reducir la programación de los robots a la comunicación con ellos en lenguajes de alto nivel. Idealmente, el operador pone la tarea: "Para el conjunto del motor de combustión interna del automóvil y a la espera de un robot completo de la ejecución de la tarea.
En la moderna robótica programación de robots se desarrolla por dos vectores: роботоориентированное y problemático de programación orientado.
Más comunes роботоориентированные idiomas - pld y AL. El primero está diseñado por la firma IBM sólo para la gestión inteligente de los mecanismos de producción propia. El segundo producto de los especialistas de la universidad de stanford (estados unidos) - desarrolla y ejerce una importante influencia en la formación de nuevos idiomas de esta clase. El profesional es fácil de distinguir lo esencial en el lenguaje de los rasgos característicos de pascal y Алгола. Todos los lenguajes orientados a los robots, describen el algoritmo, como una serie de acciones "inteligente" del mecanismo. En consecuencia, el programa a menudo sale muy engorroso e incómodo en la práctica.
Cuando la programación de robots, problemático orientadas idiomas, en el programa se indica la secuencia de acciones, y de los objetivos o intermedios de las posiciones de un objeto. El más popular en este segmento es el idioma de AUTOPASS (IBM), en el que el estado del entorno de trabajo se presenta en forma de gráficos (la cima de los objetos, el arco).
Todo moderno robot es un обучаемую y adaptable. Toda la información, que incluye los conocimientos y habilidades, se pasa a ella en el proceso de aprendizaje. Esto se lleva a cabo, como la directa que se escriban en la memoria del procesador de los datos pertinentes (detallada de la programación - muestreo), y con el uso de los sensores del robot (con el método de demostración) - todos los movimientos y mecanismos robot se almacenan en la memoria y, a continuación, se reproducen en el ciclo de trabajo. Estudiando, el sistema vuelve a generar sus propias opciones y la estructura, genera un modelo de información del mundo exterior. Esta es la principal diferencia de los robots de líneas automatizadas, industriales, máquinas de rígidos de la estructura y otros tradicionales de la automatización. Se enumeran los métodos de enseñanza tienen considerables dificultades. Por ejemplo, si семплинге reconfiguración requiere de un cierto tiempo yel trabajo calificado.
Se ve Muy prometedor el programa para la programación de robots, presentada por los desarrolladores del Laboratorio de tecnologías de la información con el instituto tecnológico de massachusetts (CSAIL MIT) en la conferencia internacional de la automatización industrial y robótica de la ICRA-2017 (singapur). Creada por ellos de la plataforma C-LEARN posee las virtudes de ambos métodos. Proporciona al robot a la biblioteca de movimientos elementales con sus restricciones (por ejemplo, la fuerza de agarre para el manipulador de acuerdo con la forma y la rigidez de la pieza). Al mismo tiempo, el operador demuestra que el robot clave de movimiento en tres dimensiones de la interfaz. El sistema, sobre la base de la meta, genera una secuencia de operaciones para realizar el ciclo de trabajo. C-LEARN permite reescribir el programa existente para el robot de otra construcción. El operador no se requieren conocimientos avanzados en el campo de la programación.
Los Especialistas de la universidad de oxford, advierten que en los próximos dos decenios, la mquina de la tecnología sustituirán más de la mitad de los actuales puestos de trabajo. De hecho, los robots ya no trabajan sólo en condiciones peligrosas y difíciles de parcelas. Por ejemplo, la programación de los robots comerciales considerablemente потеснило de los corredores-de las personas en las bolsas mundiales. Algunas palabras acerca de la inteligencia artificial.
En la vista del hombre de la calle es антропоморфный robot, capaz de sustituir a la persona en muchos ámbitos de la vida. En parte lo es, pero en mayor medida de la inteligencia artificial es independiente de la rama de la ciencia y la tecnología, con la ayuda de programas informáticos, que modela el pensamiento de "Homo sapiens", el trabajo de su cerebro. En la etapa de hoy el desarrollo de la ia más ayuda a las personas, los distrae. Pero, según las previsiones de los expertos, los progresos en el campo de la robótica y la inteligencia artificial puede poner frente a la humanidad una serie éticos y jurídicos.
En este año en la feria de robots en ginebra, la más perfecta de android afirmó que aprende a ser hombre. En octubre de sofía por primera vez en la historia de la inteligencia artificial fue reconocida como ciudadana de arabia saudita con permisos totales. La primera golondrina?
En el año 2017, los profesionales de la industria digital, indicaron varios destacados de decisiones en el ámbito de la tecnología de realidad virtual. No se quedó en el lado y la robótica. Muy prometedor se ve la dirección avanza la dirección es difícil робомеханизмом a través de un casco virtual (VR). Los expertos predicen una exigencia de este tipo de tecnología en los negocios y la industria. Posibles escenarios de uso:
Otro una tendencia popular - connected car. Recientemente, representantes de la gigante Apple anunciaron el inicio de desarrollo de la propia "беспилотника". Cada vez más empresas han expresado su interés en la creación de máquinas capaces de moverse por rutas cruzadas, manteniendo mercancías y equipos.
La Creciente complejidad de los algoritmos de programación de los robots y la máquina de aprendizaje plantea mayores exigencias a los recursos de computación y, por lo tanto, a la "glándula". Al parecer, la mejor salida que en este caso será la conexión de dispositivos a la nube.
Importante - cognoscitivo de la robótica. El rápido crecimiento de la cantidad de vehículos "inteligentes" obliga a los desarrolladores cada vez más a reflexionar sobre la forma de enseñar a los robots a la perfección interactuar.
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Alin Trodden - autor del artículo, editor
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