信間隔で出ています。 何で、どのようにすることができます使用すればいいですか？

信頼区間を持っている分野から統計学です。 それはある範囲を推計するために用いられる未知パラメータを高い信頼性を確立しています。 ための最も簡単な方法は説明できます。

まいを探るランダム変数は、例えば、速度サーバの応答をクライアントからのリクエスト. ユーザのアドレスの特定のサイトは、サーバーの反応が異なる速度です。 これにより、解析により応答時間かせとなります。 その信頼区間をできる定義の境界がこのパラメータ、そしてこのようにの確率95%、反応速度のサーバのメンテナンスを計算します。

ただったかを知る必要が一般の人々に知ってもら、ブランドの会社です。 になりますと推定信頼区間するように設計されている場合は、例えば、と言うことで95%の確率で消費者の割合がご存知のブランドの範囲は27%34%.

この期間につな量としては信頼確率. なので、確率の価値があるとの自信間隔で出ています。 この値に依存して大きて望ます。 のいずれにしても、私にとっては、信頼区間、その逆も当てはまります。 通常セット等約90%95%または99％です。 値の95%は、多くの人々に愛されています。

プラグインベースのアーキテクチンの影響の分散の観測やサンプルサイズです。 その定義との前提に基づいて、研究の特徴を遵守し、正規分布法とします。 この声明としても知られるガウス）に関する研究を行っています。 彼によれば、通常は分布の確率的ランダム変数で記述可能なの確率密度が高い。 仮説の通常の流通した設備は、施設内または近辺には推定値に誤りがある可能性があります。

以上

神経インパルス,その変換と伝達機構

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ここではまずの対応の計算方法信頼区間のための数理す。 この二つの場合が可能です。 分散度の広めのランダム変数を知ることができます。 まっている場合で、当社の信頼区間の計算には次の式によって表されます:

Khsr–t*σ/(sqrt(n))<=α;<=khsr+t*σ/(sqrt(n))では、

&アルファ;–ベース

T–テーブルのパラメータのラプラス分布

Sqrt(n)–の平方根の計サンプル

σ–の平方根に収まって

この度は、計算することができればいの価値を求める特徴です。 このためには、使用には次の式によって表されます:

σ2=х2ср–(khsr)2では、

х2ср–平均値の正方形の研究症状

(khsr)2–広場の平均値をこのフラグ。

公式を求め、この場合には、信頼区間が若干異なる。

Khsr–t-s/(sqrt(n))<=α;<=khsr+t-s/(sqrt(n))では、

Khsr–サンプル平均

&アルファ;–看板

T–オプションを利用するテーブルの学生の分布t=t(●n-1)

Sqrt(n)–の平方根の計サンプル

S–平方根に収まって

と考えます。 その結果を7つの測定の平均値を調べた特徴は、30のサンプルの分散相36. るのに必要99%の信頼区間が含まれる真の価値の測定パラメータとします。

ここではまずその真の価値はt：t=t(0,99;7-1)=3.71. 使式を処分する場合は、次の算式以下になります。

Khsr–t-s/(sqrt(n))<=α;<=khsr+t-s/(sqrt(n)

30–3.71*36/(sqrt(7))<=α;<=30 + 3.71*36 / (sqrt(7))

21.587<=α;<=38.413

信頼区間の分散計算の場合の既知の中、そのデータが無い場合は、数学への期待を知り、ポイント値の不偏推定量の分散. まいこちらの公式の計算としては非常に複雑する場合がございますのでおきてである、という点があります。

なお、信頼区間での便利な定義を使用Excelのプログラムやオンラインサービスが呼び出されます。