Сенімді интервал. Бұл не және оны қалай пайдалануға болады?

Сенімді интервал бізге келді облысының статистика. Бұл белгілі бір диапазоны, ол үшін қызмет етеді бағалау белгісіз параметрінің жоғары сенімділік дәрежесі бар. Барлығы бұл пояснить на примере.

Мысалы, зерттеу керек қандай да бір случайную шамаға, мысалы, жауап беру жылдамдығы, сервер клиенттің сұранысына байланысты. Әр кезде қолданушы жинауда нақты мекен-жайы, сайт, сервер жауап береді, бұл әр түрлі жылдамдықпен. Осылайша, зерттелетін жауап беру уақыты бар кездейсоқ сипаты. Міне, сенімді интервал шекарасын анықтауға мүмкіндік береді бұл параметр, содан кейін болады деп айтуға ықтималдылығы 95% - реакция жылдамдығы сервер болады есептелген біз диапазонында.

сол керек, қандай адамдардың санына белгілі сауда маркасы туралы фирма. Кезде есептеліп болған сенімді интервал болады, мысалы, деп айтуға бұл 95% ықтималдығы бар тұтынушылардың үлесі туралы білетін осы сауда маркасы, диапазонда жылғы 27% - дан 34% - ға.

осы терминмен тығыз байланысты мұндай шама ретінде сенімділік ықтималдығы. Ол білдіреді болу ықтималдығы искомый параметр кіреді сенімді интервал. Бұл шамалар байланысты болса, қаншалықты үлкен болып шықса, біздің искомый диапазоны. Қарағанда көбірек маңызға ие, ол қабылдайды, дегенмен қазірдің өзінде болады сенімді интервал, және керісінше. Әдетте, бұл белгілейді тең 90%, 95% немесе 99%. Шамасы 95% аса танымал.

бұл көрсеткіш сондай-ақ, әсер етеді дисперсия бақылаулар мен мөлшерін таңдау. Оны анықтау негізделген оның пайымдауларына, бұл зерттелетін белгі бағынады қалыпты заң бөлу. Бұл бекіту сондай-ақ белгілі ретінде Заң Гаусс. Оған сәйкес, қалыпты деп аталады мұндай бөлуді барлық ықтималдықтар үздіксіз кездейсоқ шамалар, оны сипаттау ықтималдық тығыздығы. Егер болжам қалыпты бөлу қате болып шықты, онда бағалау мүмкін дұрыс емес.

Көп:

Медициналық колледжі НИУ "белгород мемлекеттік университетінің дипломын алды": мекен-жайы, мамандығы, түсуі, пікірлер

Медицина колледжі медицина институтының қаласында Белгород жыл сайын қабылдайды, өзінің қанатының астына жүздеген студент облыс және жақын өңірлердің және жыл сайын шығарады мамандар орта медициналық білімі бар.қандай мамандықтар дайындайды мекемесі,...

Нервтік импульс, оның түрлендіру және беру тетігі

Жүйке жүйесі адам ретінде өзіндік үйлестірушісі біздің ағзамызда. Ол деп хабарлайды команданың ми мускулатуре, органдарға, тіндерге және өңдейді сигналдар шыққан олардан. Ретінде өзіндік тасығыштың деректер пайдаланылады жүйке серпін. Ол нені білдіре...

Мыс гидроксиді

Біріктіру гидроксиді, мыс (ІІ) « білдіреді және ашық-көк түсті кристалдар, сондай-ақ болуы аморфную (порошковидную) құрылымы. Ол нерастворимо суда, бағалау бойынша тізілім қауіпсіздік орта. Химиялық формуласы заттар - Cu(OH)₂, ол болып табылады...

Алдымен анықтаймыз отырып, есептеу үшін сенімді интервал математикалық күту. Мұнда мүмкін екі жағдай. Дисперсия (дәрежесі бөліктері шашылған кездейсоқ шаманың мүмкін белгілі немесе жоқ. Егер ол белгілі болса, онда біздің сенімді интервалы есептеледі мынадай формула бойынша:

хср « t*σ / (sqrt(n)) <= α <= хср + t*σ / (sqrt(n)), мұндағы

α « белгісі,

T « параметр кестенің бөлу Лаплас,

Sqrt(n) « квадрат түбірі жалпы көлемінің таңдау,

σ « шаршы түбірі дисперсия.

Егер дисперсиясы белгісіз болса, онда оны есептеуге болады, егер бізге белгілі барлық мәндер искомого белгісі. Бұл үшін мынадай формула қолданылады:

σ2 = х2ср « (хср)2, онда

х2ср « орташа мәні квадраттар зерттелетін белгі,

(хср)2 « квадрат орта маңызы бар аталған белгі.

Формула бойынша бұл жағдайда есептеледі сенімді интервал сәл өзгереді:

хср « t*s / (sqrt(n)) <= α <= хср + t*s / (sqrt(n)), мұндағы

хср « таңдама орта,

α « белгісі,

T « параметр, ол табады көмегімен бөлу кестесін Стьюденттің t = t(ɣ;n-1),

Sqrt(n) « квадрат түбірі жалпы көлемінің таңдау,

S « шаршы түбірі дисперсия.

Рассмотри мысал. Мәселен, нәтижелері бойынша 7 өлшеу анықталған орташа шамасы зерттелетін белгінің тең 30-іріктеу дисперсиясы тең, 36. Табу керек ықтималдылығы 99% сенімді интервал құрамында шынайы мәні өлшенетін параметр.

Алдымен анықтаймыз неге тең t : t = t (0,99; 7-1) = 3.71. Пайдаланамыз жоғарыда келтірілген формуланы аламыз:

хср « t*s / (sqrt(n)) <= α <= хср + t*s / (sqrt(n))

30 « 3.71*36 / (sqrt(7)) <= α <= 30 + 3.71*36 / (sqrt(7))

21.587 <= α <= 38.413

Сенімділік интервалы дисперсия да есептеледі, егер белгілі орта, және сол кезде ешқандай туралы деректерді математикалық күту, ал белгілі болғаны мәні нүктелік несмещенной бағалау дисперсия. Біз әкелуге мұнда формуласын есептеу, өйткені олар өте күрделі және қалаған жағдайда, оларды әрқашан табуға болады желісі.

айта кетейік ғана, бұл сенімді интервал ыңғайлы анықтау Excel бағдарламасының көмегімен немесе желілік сервис, ол сондай-ақ деп аталады.