فاصل الثقة. ما هو وكيف يمكنك استخدامها ؟

فاصل الثقة لنا من مجال الإحصاءات. ومن طائفة معينة أن يستخدم لتقدير معلمة غير معروفة مع وجود درجة عالية من الموثوقية. أسهل طريقة أن يكون أوضح مثال على ذلك.

لنفترض أنك ترغب في استكشاف أي متغير عشوائي ، على سبيل المثال ، فإن سرعة استجابة الخادم إلى العميل طلب. في كل مرة يقوم المستخدم بكتابة عنوان موقع معين ، يستجيب الملقم مع سرعة مختلفة. وهكذا ، فإن تحليل زمن الاستجابة هو عشوائي. إذن فاصل الثقة يسمح لك تحديد حدود هذه المعلمة ، ومن ثم يمكن القول مع احتمال 95%, سرعة رد الفعل من الخادم سوف يكون في حساب مجموعة.

أو هل أنت بحاجة إلى معرفة كم من الناس يعرفون عن العلامة التجارية للشركة. عندما يكون المقدر فاصل الثقة ، ثم يمكن أن يكون ، على سبيل المثال ، إلى القول بأن مع احتمال بنسبة 95% نسبة المستهلكين الذين يعرفون عن هذه العلامة التجارية ، هي في حدود 27% إلى 34%.

مع هذا المصطلح ارتباطا وثيقا مثل هذه الكمية ، الثقة احتمال. وهو يمثل احتمال أن القيمة المدرجة في فاصل الثقة. هذه القيمة يعتمد على كيفية كبيرة سيكون لدينا مجموعة المرجوة. أكبر قيمة يلزم ، وأضيق فاصل الثقة ، والعكس بالعكس. وعادة ما يتم تعيين يساوي 90% أو 95% أو 99%. قيمة 95% من الأكثر شعبية.

هذا المؤشر يتأثر أيضا الفرق الملاحظات و حجم العينة. تعريف يقوم على افتراض أن درس مميز يتبع التوزيع الطبيعي القانون. هذا البيان هو المعروف أيضا باسم قانون غاوس. ووفقا له, العادي هو توزيع جميع الاحتمالات المستمر المتغيرات العشوائية ، والتي يمكن وصفها الكثافة الاحتمالية. إن افتراض التوزيع الطبيعي كانت غير صحيحة ، فإن التقديرات قد تكون غير صحيحة.

المزيد

أساليب التدريس التفاعلية في جامعة

أساليب التدريس التفاعلية هي واحدة من أهم وسائل تحسين التدريب المهني من الطلاب في التعليم العالي. المعلم هو الآن لا يكفي أن تكون ببساطة المختصة في الانضباط ، وإعطاء المعرفة النظرية في الفصول الدراسية. تحتاج بعض نهج مختلف الحديثة في العملية التعليمية.ن...

سكان البرازيل

 البرازيل الذي أعداد السكان في المرتبة الخامسة المرتبة الثانية بعد الهند والصين وإندونيسيا وأمريكا – متنوعة جدا البلد. لعدة مئات من السنين الأمة أصبح من أهم العرقية-الثقافية والتعليم. سكان البرازيل هو أكثر من مائة القوميات والشعوب. في هذا ...

مستعمرة من بريطانيا العظمى

مستعمرة من بريطانيا – العديد من المناطق في جميع أنحاء العالم ، الذين تم القبض عليهم ، تؤخذ تحت الحماية أو بعض الوسائل المكتسبة بين 16 و 18 قرون واحدة من أقوى الإمبراطوريات في الماضي – البريطانية. وكان الهدف من التنمية الإقليمية. خلال الفت...

أولا دعنا نتعامل مع كيفية حساب فترة ثقة التوقع الرياضي. هنا اثنين من الحالات الممكنة. تشتت (درجة انتشار متغير عشوائي) يمكن أن يعرف أو لا. إذا كنت تعرف ذلك ، لدينا فاصل الثقة يتم حسابها باستخدام المعادلة التالية:

Khsr – t*&سيجما; / (الجذر التربيعي(ن)) <= &ألفا; <= khsr + t*&سيجما; / (الجذر التربيعي(ن)), حيث

&ألفا; – الاساس

T – طاولة المعلمة لابلاس التوزيع ،

الجذر التربيعي(ن) – الجذر التربيعي من إجمالي العينة ،

&سيجما; &ndash ؛ الجذر التربيعي للتباين.

إذا كان الفرق غير معروف ، ويمكن أن تحسب إذا كنا نعرف كل القيم من سعى مميزة. استخدم الصيغة التالية:

&سيجما;2 = х2ср – (khsr)2 حيث

х2ср – قيمة متوسط المربعات من درس أحد أعراض المشاكل

(khsr)2 – مربع من متوسط قيمة هذا العلم.

صيغة تحسب في هذه الحالة فاصل الثقة هو مختلفة قليلا:

Khsr – t*s / (الجذر التربيعي(ن)) <= &ألفا; <= khsr + t*s / (الجذر التربيعي(ن)), حيث

Khsr – متوسط العينة ،

&ألفا; – علامة ،

T – الخيار أن تجد باستخدام جدول الطالب لتوزيع t = t(ɣ ؛ n-1)

الجذر التربيعي(ن) – الجذر التربيعي من إجمالي العينة ،

S – الجذر التربيعي للتباين.

ينظر على سبيل المثال. لنفترض أن نتائج 7 القياسات كما تم تحديد متوسط قيمة التحقيق الصفة ، 30 و الفرق العينة يساوي 36. تحتاج إلى العثور على 99% فاصل الثقة التي تحتوي على القيمة الحقيقية تقاس المعلمة.

أولا دعونا نحدد ما هي قيمة t : t = t (0,99; 7-1) = 3.71. استخدام الصيغة أعلاه نحصل على:

Khsr – t*s / (الجذر التربيعي(ن)) <= &ألفا; <= khsr + t*s / (الجذر التربيعي(ن))

30 – 3.71*36 / (الجذر التربيعي(7)) <= &ألفا; <= 30 + 3.71*36 / (الجذر التربيعي(7))

21.587 <= &ألفا; <= 38.413

فترة ثقة للفرق يتم احتساب كما في حالة معروفة متوسطة ، ومن ثم ، عندما لا يوجد بيانات عن التوقع الرياضي ، ونحن فقط نعرف قيمة النقطة غير مقدر من الفرق. نحن لن نستسلم هنا الصيغ حسابها ، كما أنها معقدة جدا إذا كنت تريد يمكنك دائما العثور عليها على الشبكة.

ملاحظة أن فترة الثقة أنها مريحة لتحديد باستخدام برنامج Excel أو الخدمة عبر الإنترنت الذي يسمى.