フォックスモデル:数式の計算例です。 予測モデルの倒産

倒産会社の動きを決定前です。 この目的のために、異なる予測ツール:モデルLisaには、Altmanは、Tafflerます。 年次決算のレビュー及び評価の倒産確率–一体で管理します。 な知識や技能の予測は、倒産会社の創出と企業の発展は不可能です。

倒産にあたって

倒産–ではまた、今後の当社の債務を返済します。 確率の崩壊にもかかわらず、予想外の市場で予測することができたしています。 このためには、評価の倒産確率です。 のために、原因を突き止めるべく金融不安定化する大量の情報は、予測した複数の段階になります。

まず最初の解析の金融安定します。 場合の数値は、嘆かわしい状態でを行うために必要な特別研究ⅰ-ⅱ、地域フィールドを決定するリスクを完全に失敗ることができます。 この業績予想の構築を様々なモデルの倒産ます。

記の倒産にあたって

会社は倒産する。 通常より長期の金融危機です。 の市場ができるよう設計されたすら借りています。 製造できませんの実現の減収となった。 危機の発生を通じて、断層のリーダーの会社です。 未設計トレーディング戦略を考を不当に高い費用を含む、借入金であります。 当社は、できない決債権者と債務者との間で、税金を払います。 その症状の倒産があります:

• 削減し、収益性
• 流動性;
• 削減益;
• 売上債権の増加;
• の減少は事業活動(回転)します。

の分析用データの諸表に2-3年です。 場合は、上記の症状が認められる中観測期間–あなたのリスクの倒産ます。 るものの、これらの情報は必ずしも十分です。 社が大幅に長い期間の金融安定の維持を目的としたにもかかわらず、ネガティブな要因である。 したがって、財務分析がマイナス傾向が必要で行される可能性を評価が倒産します。

以上

計算及び支払い病気休暇

病の支払による法令に従い、ロシア連邦、特定のTCとFZ No.255です。 また、一部の規定を準拠法の規定では市民のコードです。 従業員害の発生時に特定の疾患であると合保健施設において、医師に与えるそのアーティストとしての権利を行います。 この期間の支払額は、当初の事業主、そのFSS.総合情報2018年比前予定していない変更に病気です。 年功序列を増加させない、シートの障害はそのまま生かすことにした。 の規程その修了が格納されています。 有効式の算定の支払期間の要求がお贈りするため登録シートの有...

従業員の認証のための遵守の目的、手続きの結果

事業主認識の認証の社員として制式. 規制用組織は発行されます。 認証が必要なの従業員の団体が指定された法律の分野は法律で定過程の検証の知識と技能が社員の予算球（教師、医師). また、その結果得られた知見を証明する根拠のための契約の従業員. を行うには、評価プロセスまでを書きます。[rek1]をご確認知識の軍, 従業員の法執行機関や公務員に基づく行政文書の組織の認証の役員および保証役員の武装勢力のロシア連盟に認証の従業員の慣習体のロシア連邦約を行う認定の公務員ロシア連邦およびその他の規範を考慮の特...

登録車両：手続きのサンプルアプリケーション、証明書

作成した者購入のクルマに必要な登録は、交通警察. が必要で購入した中古自動車などにかかわらず、売主の自然人又は法. チェックの車両は、交通警察、定期的にルールの過程は異なる変化します。 そのため、カーオーナーのニーズの理解のような行為も行ける車両ができます。新規則を2018年にあたってでは、2017年末までに導入された多数の調整に関するお車の登録になります。 についての紹介の技術が生まれました。 そのため、登録車両の実施することが必要であるが会計上の変更[rek1]ば2018年には車が搭載されて...

評価の金融安定

下の金融の安定性に定義されるキャッシュ-フローが一定の増収となりました。 て十分な支払債務、債権もに再投資します。 当社では開発機能、スムーズにない場合は更新素材-技術基盤の成長や生産性の出力に出力します。

違反の金融安定–めの第一歩倒産確率です。 場合の金額の資産が不足やかに実現することは困難であり、追加債、近い将来になります。 この分析資産、その構造と価値の基盤を構築モデルのフォックします。

タの分析にあたって

実践の分析を区別する4種類の金融安定します。 だが、二人が行う分析倒産各種モデルを予測する確率が崩壊しております。

1. 絶対安定します。 この状態であるのが特徴であるのに十分な独自の源と形成のためには、株式等の支払借入金返済等による従業員、税務当局は、取引先ととします。
2. 通常の抵抗です。 当社が独自に資源が集まっており長期貸付金源として購入な影響を及ぼす可能性があります での支払い、貸出金全です。 量の債権は低い。
3. 不安定な状態に危機前ます。 でもその活動を支援企業の短期借入金します。 有資産が不十分満借入金の返済します。 株難をバランスが高い。
4. 金融危機状態にします。 当社ができなくなり、その請します。 有資産は極めて少ない。 が低い収益性や流動性の低下が、企業活動です。 有資産は、特に、お金できない明示-黙示を問わず、提供する 同社は実際に破綻の瀬戸際にあります。

現在の方法論の財務分析の二つの方法があり評価に基づくバランス法に基づく方法金融資比率です。

使用方法

以下での使用のためにデータの種類を決定する金融安定します。

テーブル1: のデータを計算

これらすべてのデータからの財務諸表の会社です。 れているのは、バランスシートや計算書損益計します。

インストール方法

法の係数を示してどのように提供する会社有資産の安定した状態に維持する開発します。 には、下表のとおり計算を行い、社

テーブル2: の保全率

すべてのテーブルの計算は簡単にコンピュータ、スプレッドシートプログラムです。

うの計算にあたって

ご覧の通り、組織の問題と資金の確保です。 彼女は十分に持っていない有価証券の資産です。 ながら、企業は十分な強度が有資産において、倒産します。 安定性による大量の資金調達源です。 であるが、一部の借入金返済は、短期、中期です。 の状況が悪化はさらに増します。

としての分析では、当社が不安定であったり、重要な状態で、を行うために必要な特別研究ⅰ-ⅱ、地域フィールドです。 これらの実験を行う計算モデルを構築します。 を予測する倒産の精度で多少日数が作動しなくなります。 により多くの要因です。 ものかどうか判断するために企業に面崩壊、近い将来に実行することはできます。

モデルフォックス

フォックスモデル–要素のモデルを予測する倒産確率です。 ザフォックスモデル式の計算に使用する確率を以下に示す。

R=0,063*K₁+0,692*K₂+0,057*K₃+0,601*K_4ます。

このオッズ-モデルを構築するフォックス? 例の計算は表3をご覧ください。

テーブル3: モデルLisa

その予測モデルの倒産R.フォックスとがあまり出ていないようですが、面倒です。 少なくともまつりの始まりとされている。 しかし、彼女の財務状況が不安定が十分になされていないのキャッシュカバー短期借入金にて充当いたします。

のようなモデルの倒産が全ての指標においての経済活動の評価の観点からの安全資産とします。 これによりこの条項の収入又は支出です。 の額資産–う会社です。 の資産および高手元流動性へと変わることが可能になっ込金を、そのままでは安定しています。

その予測モデル

また、フォックスモデルは、多くの異なる方法で評価できます。 一緒に基づく高比率その他–低い。 多くの方法の使用又は他の自然の会社は、一般に受け入れ、国の会計処理しております。

モデルがどのような結果です。 主な違いからではの計算式の数と要因が、データマッピングされます。 の場合を比較し、より正確には、財政状態のエンタープライズモデルですよね。 この比率流動資産残高合計(資産の部)です。 そのすべての資産を使用できます。 このアプローチするプロジェクトを成功させるか否かにかかる回復の正常に動作しくは当社の破綻は避けられます。

い場合は、モデルがマイナスの見通し

このと予想した負のリスクの倒産はこのとおしっぱなしにしないといけないの管理当社は、金融の安定条件は、当社の収益性改善に向け、流動性資産です。 あるということだけでなく、借りもの販売を通じて、未使用又は試運転ます。 適時解析-評価のための倒産確率で当時の救済措置です。

で、予測モデルを構築の可能性倒産–のタスクのみならず、リーダーの当社に先します。 なっていることをご確認ください会社が債務を返済が破綻します。

結果の倒産にあたって

までの仲裁裁判所は認識されていないの失敗の企業–aの法人が倒産します。 場合、債務者の義務の履行されていない返済3ヶ月以内の日から遅延または負債額を超える額の財産に属する、と考えられる支払不能ます。 の裁判所に付け、試験がることを確認ができない支払いの手形、破産手続開始します。 その後、販売、料金はお返しできません。 の収益は返済義務を債権者は、税務当局ます。