Когортный Analyse im Marketing

Datum:

2018-07-09 07:40:16

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Ein Modernes Unternehmen ist nicht möglich ohne die Nutzung des Internets. Egal, verkaufen Sie etwas oder produzieren. Die Verbraucher benötigen Informationen, und der einfachste Weg, es zu erhalten – die Suche im Netz. Darüber hinaus, die Effizienz der Nutzung der verschiedenen Kanäle der Kommunikation nicht immer zu studieren, aber für das Internet ist es ziemlich einfach zu tun. Einer der beliebtesten und anschaulichen Methoden angenommen когортный Analyse. Wie die anderen Forschungsmethodik Ursache-Wirkungs-Beziehungen im Verhalten der Konsumenten, Bedarf es der Anhäufung statistischer Daten. Das Internet ermöglicht es Ihnen, diesen „unsichtbar” für den Künstler. Denn hier protokolliert wird praktisch jede Aktion des Besuchers der Website – Datum vom ersten Besuch bis zur Menge der Zeit, die auf jeder Seite.

когортный Analyse

Statistik in den Dienst der Vermarkter

Heute Kaum noch jene Experten, die das Wort „Marketing“ interpretiert wie „Werbung” und „verkaufen“. Sicherlich, das sind zwei wichtige Bestandteile von Marketing-Aktivitäten. Aber die Grundlage liegt noch in der Studie Nachfrage und Konsumverhalten. Und dann verwandelt sich die Suche nach Möglichkeiten, diese Bedürfnisse zu erfüllen.

Und mal ging es über die Studie und Analyse, also ü Statistik. Sorgfältige Ansammlung von Datenbanken über die Besonderheiten ermöglicht Käufern Nachfrage gründlich zu untersuchen und anhand der Ergebnisse der Analyse möglichst vorteilhaft für sich.

Die am häufigsten Vermarkter nutzen корреляционным und регрессионным Analyse; Sie interessieren deskriptiven und zukunftsgerichtete Methodik der Studie der Verbraucher. All dies erfordert die Zuweisung nach irgendwelchen Merkmalen die meisten aufschlussreich (oder interessanter für Unternehmen) Kundengruppen. Genau solche Vereinigung und bietet uns когортный Analyse.

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когортный Analyse in google analytics

Statistische Analysen und Commerce

Im Vertrieb müssen Sie ziemlich klar zu verstehen kausalen Zusammenhang in den Handlungen der Kunden. Когортный Analyse ermöglicht es zu tun, сгруппировав Verbraucher nach mehreren Kriterien Sortieren. Meistens zeichnet sich das Segment mit einem gemeinsamen Merkmal (Einkaufen, Kauf, etc.), Integrale Datum der Erfüllung der Ereignisse. In der Statistik reden über eine Gruppe von Personen (Gegenständen), zeigen ein ähnliches Verhalten und Anzeichen. Ein einfaches Beispiel für Kohorten ü Besucher, die zum ersten mal Anmeldung im Shop für eine Woche bis zum Neuen Jahr. Studiert Ihr Verhalten, ist es möglich, Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit der Werbe-und kommerziellen Bemühungen.

когортный Analyse dieser

Analyse

In der Hilfe-Vermarkter vor langer Zeit kamen die Entwickler von Google. Sie bieten eine Vielzahl von Dienstleistungen für die Studie E-Commerce-Statistik. Jetzt können Sie verbringen когортный Analyse in Google Analytics. Früher musste tun durch die erzwungene Segmentierung des Publikums. Es war ziemlich zeitaufwendig und unbequem. Aber jetzt когортный die Analyse erfolgt automatisch. Die Analyse bleibt nur die Berichtsparameter konfigurieren nach Ihren Anforderungen.

Die Daten des Berichts werden in Form von Zeitleiste und Tabelle. In den Einstellungen können Sie vier Gruppen von Parametern, die die когортный Analyse.

когортный cltv-Analyse unit economics

Typ Kohorte ist ein gemeinsames Merkmal, die zusammen bringt eine bestimmte Gruppe von Besuchern der Website. Die Größe kann gruppiert nach der Zeit: den genauen Tag, Woche, Monat. Wenn Sie die Option „Woche», ein Bericht, gruppiert alle zum ersten mal besucht die Website für die angegebene Woche in einer Kohorte.

Anschließend können „Aufzeichnung». Die Variabilität betrifft die Seitenaufrufe, Dauer der Sitzung, der Benutzer usw. Und die Letzte Option – „Datumsbereich». Dank dieser Funktion bei Analytics die Möglichkeit, Aktionen zu verfolgen Kohorten im Laufe der Zeitperiode vom gesetzten Startpunkt bis zum aktuellen Datum. Die Wahl der Gruppierung nach Tagen, ist zu berücksichtigen, dass die Kohorten werden in den Zeilen gebildet, und die Dynamik des Verhaltens der Besucher – in den Spalten.

Wie man den Ergebnissen der Analyse

Nach dem Studium der Berichte, kann man die Häufigkeit der Renditen der Verbraucher auf die Website. Und der Vergleich der quantitativen Indikatoren mit dem Plan die Platzierung von Inhalten auf den Seiten der Website die Möglichkeit geben, zu verstehen, was genau interessiert und zieht Kunden.

Zum Beispiel, laut der Analyse zeichnet sich eine Gruppe von Besuchern, die zurück auf die Website von „konsequent». Hält Layout von Werbematerial, über die Durchführung von irgendwelchen Aktien oder Neuheiten im Sortiment der Ansicht zum Zeitpunkt des ersten Besuches diesen Kunden Ihre Seiten, ist es möglich, Rückschlüsse darüber, was genau hat die Aufmerksamkeit der potenziellen Kunden. Diese Information verbessert die Effizienz der Arbeit des Unternehmens. Genau so wird когортный Analyse im Marketing. Es gibt die Möglichkeit, noch gezielter und qualitativ Werbebudget verteilen und zu erstellen, wirksame Kommunikationskanäle.

когортный Analyse im Marketing

Was ist zu beachten

Für eine effektive Verwendung eines statistischen Instrumentariums notwendig, die vorbereitenden arbeiten. Denn richtig geliefertdie Frage in der Aufgabe garantiert eine schnelle Lösung.

Was tun müssen vor der Verwendung des CEM-Analyse? Sich ein paar Fragen stellen:

  • Warum gibt es genau eine solche Umsätze?
  • Welche einen Zeitraum festlegen (für die Durchführung einer Werbekampagne, zum Beispiel)?
  • Wie ermitteln Sie die Zeit zu unterbinden, um eine große Reaktionszeit?

Die Vorgebrachten Hypothesen helfen, mehr klar zu definieren mit den Parametern CEM-Analyse.

Fazit

Vertraut mit den Möglichkeiten der Basis-CEM-Analyse in Google Analytics an und erhalten Sie eine Vorstellung von seiner funktionalen Besonderheiten, Vermarkter durchaus in der Lage, nicht nur mehr Besucher auf der Website, sondern auch drehen Sie den potenziellen Kunden (gelegentliche Besucher) in den Verbraucher.

Die Bildung von individuellen berichten wird die anschauliche Vorstellung über die Besonderheiten der Zielgruppe, können Ihre Reaktion verstehen auf Ihre Tätigkeit unabhängig von der Tatsache, veröffentlichen Sie auf der Website informative Artikel oder акционное Angebot. Alle Marketing-Bemühungen müssen wirtschaftlich gerechtfertigt sein. Когортный Analyse, CLTV, Unit Economics ü jede Methodik der Studie das Verbraucherverhalten richtet sich auf die Ermittlung des Verhältnisses von „Kosten-Gewinn» und seine Optimierung.

Aber es lohnt sich nicht zu weit zu gehen. Tägliche überwachung geben eine falsche Vorstellung über die Gründe für den Besuch der Website von Verbrauchern. Gerade Langzeit-Monitoring von Vertretern einer Kohorte zu verfolgen wird und richtig interpretieren änderungen im Verhalten der Kunden.


Article in other languages:

AR: https://tostpost.com/ar/marketing/1606-cohort-analysis-in-marketing.html

BE: https://tostpost.com/be/marketyng/2776-kogortnyy-anal-z-u-marketyngu.html

En: https://tostpost.com/marketing/8691-cohort-analysis-in-marketing.html

ES: https://tostpost.com/es/el-marketing/2779-an-lisis-de-cohortes-en-la-comercializaci-n-de.html

HI: https://tostpost.com/hi/marketing/1606-cohort-analysis-in-marketing.html

JA: https://tostpost.com/ja/marketing/1605-cohort-analysis-in-marketing.html

KK: https://tostpost.com/kk/marketing/2777-kogortnyy-taldau-marketingteg.html

PL: https://tostpost.com/pl/marketing/2780-kogortnyy-analizy-w-marketingu.html

PT: https://tostpost.com/pt/marketing/2777-kogortnyy-an-lise-em-marketing.html

TR: https://tostpost.com/tr/pazarlama/2782-kogortnyy-analizi-pazarlama.html

UK: https://tostpost.com/uk/marketing/2779-kogortnyy-anal-z-v-marketingu.html

ZH: https://tostpost.com/zh/marketing/1735-cohort-analysis-in-marketing.html






Alin Trodden - autor des Artikels, Herausgeber
"Hi, ich bin Alin Trodden. Ich schreibe Texte, lese Bücher und suche nach Eindrücken. Und ich bin nicht schlecht darin, dir davon zu erzählen. Ich freue mich immer, an interessanten Projekten teilzunehmen."

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