Um Moderno business não é possível sem o uso da internet. Não importa, você vende algo ou produz. Os consumidores precisam de informações, e o caminho mais fácil para o seu recebimento – pesquisar na rede. Além disso, a eficiência de utilização de vários canais de comunicação nem sempre se presta a estudar, e aqui para a internet é muito simples de fazer. Um dos mais populares e demonstração de métodos considerados когортный análise. Como outras metodologias de pesquisa relações de causa e efeito no comportamento do consumidor, que exige a acumulação de informação estatística. A internet permite-lhe fazer isso ão invisível" para o artista. Afinal, aqui é registrada em praticamente cada ação do visitante do site – a partir da data da primeira visita a quantidade de tempo gasto em cada página.
é Improvável hoje ficaram ainda os especialistas que a palavra "marketing» encaram como "publicidadeç ão de venda". Certamente, são dois ingredientes importantes para as atividades de marketing. Mas a base de tudo está no estudo de demanda e comportamento do consumidor. Em seguida, tudo se transforma em busca de oportunidades de atender a essas necessidades.
Uma vez que abordaram o estudo e análise, significa – estatísticas de ajuda. Cuidado acúmulo de banco de dados sobre as características de compradores permite estudar minuciosamente a demanda e utilizar os resultados da análise máximo vantajoso para si mesmo.
O Mais muitas vezes os comerciantes usam pelo mecanismo de correlação e регрессионным a análise; eles estão interessados дескриптивные e prospectivas da metodologia do estudo do consumidor. Tudo isso requer a alocação de alguma contou com mais representativas (ou interessantes para o negócio) grupos de clientes. É uma associação e nos oferece когортный análise.
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Em vendas, tem muito claramente entender a causalidade nas ações dos clientes. Когортный análise permite fazer uma, agrupando os consumidores, por vários motivos. Frequentemente, destaca-se o segmento com uma característica comum de um (visita a loja, compra e т. п.), unido a data de realizações do evento. Nas estatísticas comum falar sobre um grupo de pessoas (itens), que demonstram que lembram o comportamento e os sinais. Um exemplo simples de uma coorte – os visitantes, pela primeira vez infantaria entraram em uma loja de uma semana antes do ano Novo. Depois de estudar o seu comportamento, é possível tirar conclusões sobre a eficácia de anúncios e comerciais de esforço.
Ajuda os profissionais de marketing há muito tempo vieram os desenvolvedores do Google. Eles oferecem uma série de serviços para analisar as estatísticas do e-commerce. Agora você pode passar когортный análise do Google Analytics. Antes tinha que ser feito através de forçar a segmentação do público. Foi muito trabalhoso e desconfortável. No entanto, agora когортный análise é realizada automaticamente. O analista, resta apenas configurar as definições de relatório de acordo com os seus requisitos.
Os Dados do relatório são exibidos em forma de linha do tempo e tabelas. Em configurações, você pode alterar quatro grupos de parâmetros que usa когортный análise.
Tipo de coorte é a característica que integra o grupo de visitantes do site. O tamanho pode ser empilhado de tempo: o dia, uma semana, um mês. Quando você seleciona a opção "uma semana", por exemplo, o relatório agrupa todos a primeira vez visitaram um site para uma determinada semana, em uma coorte.
Em seguida, você pode modificar ão índice de". A variabilidade quanto à visualização de páginas, duração da sessão, o número de usuários e т. д. E o último parâmetro – ão intervalo de datas". Graças a esta função do analista a oportunidade de acompanhar os passos de uma coorte ao longo de um período de tempo, o ponto de origem até a data atual. Escolhendo o agrupamento em dias de semana, deve-se lembrar que a coorte são formadas em linhas, e a dinâmica do comportamento dos visitantes – em colunas.
Depois de estudar os relatórios, é possível acompanhar a freqüência dos retornos dos consumidores no site. E a comparação de indicadores quantitativos com o plano de hospedagem de conteúdo das páginas de sites lhe dará a possibilidade de compreender o que interessa e atrai clientes.
Por Exemplo, de acordo com a análise destaca-se o grupo de visitantes, que é retornado para o site com "uma regularidade invejável". Levantando um plano de alojamento de materiais promocionais sobre a realização de quaisquer ações ou o modo de exibição de novidades na gama de produtos, no momento da primeira visita a esses clientes de seus perfis, é possível fazer inferências sobre o que atraiu a atenção de potenciais clientes. Esta informação permite aumentar a eficiência da empresa. É assim que é usado когортный análise em marketing. Ele dá a oportunidade de ainda mais focalizado e eficiente de distribuir o orçamento e criar eficazes canais de comunicação.
Para o uso eficiente de qualquer estatística, instrumentação, você deve realizar um trabalho de preparação. Uma vez ajustada corretamentea questão na tarefa garante a sua decisão.
O Que você precisa fazer antes de usar a análise de coorte? Perguntar a si mesmo algumas perguntas:
Levantadas hipóteses ajudar mais claramente definir os parâmetros de coorte de análise.
Depois de se familiarizar com as possibilidades de coorte de base de análise do Google Analytics e conhecer as suas características funcionais, маркетологу se refletirá não apenas para aumentar o tráfego do site, mas transformar um cliente em potencial (um visitante ocasional) o consumidor.
Geração de relatórios individuais dará uma visão clara sobre as características do público-alvo, permite compreender a reação dela em sua atividade, não importa, coloca você em um site de informação de um artigo ou promocional proposta comercial. Quaisquer esforços de marketing devem ser economicamente justificada. Когортный análise, CLTV, Unit Economics – qualquer metodologia de estudo do comportamento do consumidor tem como objetivo identificar o rácio ão de custo-lucro» e a sua otimização.
Mas não vale a pena ir de pau. Monitoramento diário dar a idéia errada sobre os motivos da visita consumidores site da empresa. É de observação prolongada, por representantes de uma coorte permite rastrear e corretamente interpretado de mudanças no comportamento dos clientes.
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