सहगण विश्लेषण विपणन में

आधुनिक व्यापार के बिना असंभव है इंटरनेट का उपयोग करें. कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कुछ बेचने या उत्पादन. उपभोक्ताओं को जानकारी की जरूरत है, और सबसे आसान तरीका है इसे प्राप्त करने के – वेब खोज. इसके अलावा, के प्रभाव को अलग-अलग संचार चैनल नहीं है, हमेशा के लिए उत्तरदायी अध्ययन है, लेकिन इंटरनेट के लिए यह बहुत आसान है करने के लिए करते हैं. एक के सबसे लोकप्रिय और स्पष्ट तरीके स्वीकार किए जाते हैं पलटन विश्लेषण. की तरह अन्य तरीकों के अध्ययन के कारण रिश्तों के व्यवहार में उपभोक्ताओं की आवश्यकता के संचय के सांख्यिकीय जानकारी. इंटरनेट करने के लिए अनुमति देता है “चुपचाप” के लिए अभिनेता है । वास्तव में, यहाँ में दर्ज लगभग हर कार्रवाई के आगंतुक – की तारीख से पहले यात्रा करने के लिए खर्च समय की राशि प्रत्येक पृष्ठ पर.

सांख्यिकी सेवा में विपणक के

यह संभावना नहीं है कि आज वहाँ अब भी कर रहे हैं उन विशेषज्ञों है कि शब्द “विपणन” व्याख्या की है के रूप में &ldquo है;है और rdquo; और “बिक्री”. बेशक, इन कर रहे हैं दो महत्वपूर्ण घटकों के विपणन गतिविधियों. लेकिन आधार अभी भी झूठ के अध्ययन में मांग और उपभोक्ता व्यवहार. और फिर सभी transformered करने के लिए तरीके खोजने के लिए उन जरूरतों को पूरा.

के बारे में बोलते हुए अध्ययन और विश्लेषण, इसका मतलब है – आंकड़े हमें मदद करने के लिए है । पूरी तरह से संचय के एक डेटाबेस सुविधाओं की अनुमति देता है खरीदारों के लिए अच्छी तरह से जांच की मांग और उपयोग विश्लेषण के परिणाम को अधिकतम करने के लिए खुद के लिए लाभ.

सबसे अधिक बार, विपणक उपयोग सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण; वे में रुचि रखते हैं, वर्णनात्मक और भविष्य कहनेवाला के तरीके का अध्ययन करने के लिए उपभोक्ताओं. यह सब की आवश्यकता है के आवंटन के कुछ सबसे खुलासा संकेत (या व्यापार) ग्राहक समूहों. यह इस सहयोग हमें प्रदान करता है सहगण विश्लेषण.

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सांख्यिकीय विश्लेषण और वाणिज्य

बिक्री में है, तो आप चाहिए काफी स्पष्ट रूप से समझने के करणीय कार्यों के ग्राहकों की है । सहगण विश्लेषण यह अनुमति देता है आप करने के लिए समूहीकरण के उपभोक्ताओं को विभिन्न मानदंडों के अनुसार. अक्सर एक खंड के साथ एक आम लक्षण (दुकान पर जाएँ, खरीद, आदि.) संयुक्त राज्य की तारीख से होने वाली घटनाओं. आंकड़ों में यह स्वीकार कर लिया है करने के लिए बात के बारे में लोगों के एक समूह (विषयों) दिखा रहा है, इसी तरह के व्यवहार और विशेषताओं है । एक साधारण उदाहरण के पलटन में & ndash; आगंतुकों, जो दुकान का दौरा किया, एक सप्ताह के नए साल से पहले. अध्ययन करने के बाद उनके व्यवहार में, यह संभव है निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए के प्रभाव के बारे में प्रचार और वाणिज्यिक प्रयासों.

विश्लेषिकी

विपणक आए हैं गूगल. वे प्रस्ताव एक सेवाओं की विविधता के अध्ययन के लिए आंकड़े ई-कॉमर्स के है. यह अब संभव है आचरण करने के लिए एक पलटन के विश्लेषण में गूगल विश्लेषिकी । इससे पहले, यह था किया जा करने के लिए मजबूर द्वारा विभाजन. यह काफी समय लेने वाली थी और असुविधाजनक. अब, तथापि, सहगण विश्लेषण स्वचालित रूप से किया जाता है । Analytics के लिए ही बनी हुई पैरामीटर विन्यस्त रिपोर्ट के उनकी आवश्यकताओं के अनुसार.

रिपोर्ट डेटा प्रदर्शित किया जाता है के रूप में एक समय और टेबल. सेटिंग्स में आप बदल सकते हैं चार के समूहों के मानकों का उपयोग करता है जो एक पलटन विश्लेषण.

इस प्रकार की पलटन का एक आम लक्षण को एकजुट करती है कि एक विशिष्ट समूह के साथ साइट आगंतुकों. आकार से बांटा जा सकता है समय: सटीक दिन, सप्ताह, महीने । अगर आप का चयन करें और ldquo;सप्ताह”, उदाहरण के लिए, रिपोर्ट के लिए सब से पहले का दौरा किया वेबसाइट के लिए एक दिए गए सप्ताह में एक पलटन है.

इसके बाद आप बदल सकते हैं “रिकॉर्ड”. परिवर्तनशीलता यहाँ के रूप में संबंध ब्राउज़िंग, सत्र की अवधि, उपयोगकर्ताओं की संख्या, आदि. और आखिरी विकल्प है – “तिथि सीमा में". इस सुविधा के साथ, विश्लेषक प्रकट होता है को ट्रैक करने के लिए पलटन से अधिक समय अवधि सेट से प्रारंभिक बिंदु के लिए वर्तमान दिनांक है । जब एक को चुनने के द्वारा समूहन के दिनों में, यह याद किया जाना चाहिए कि पलटन का गठन किया जाएगा पंक्तियों में, और गतिशीलता के आगंतुक व्यवहार और ndash; कॉलम में.

कैसे उपयोग करने के लिए विश्लेषण के परिणाम

के अध्ययन के बाद रिपोर्ट में, यह संभव है करने के लिए पता लगाने की आवृत्ति रिटर्न उपभोक्ताओं द्वारा साइट के लिए. एक तुलना के मात्रात्मक संकेतक के साथ एक लेआउट पर सामग्री के पृष्ठों की एक साइट एक अवसर प्रदान करेगा समझने के लिए क्या हितों और ग्राहकों को आकर्षित करती है.

उदाहरण के लिए, विश्लेषण के अनुसार के प्रतिष्ठित समूह में आगंतुकों की है, जो रिटर्न के साथ “लगातार”. जुटाने की योजना रखने के विज्ञापन सामग्री के आयोजन पर किसी भी शेयर या दृश्य में नए आइटम पर शेयर की यात्राओं के लिए इन ग्राहकों को अपने पृष्ठों के लिए, यह संभव है निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए के बारे में क्या का ध्यान आकर्षित किया है संभावित ग्राहकों. इस जानकारी की अनुमति देता है में सुधार करने के लिए कंपनी की दक्षता है । तो पलटन के विश्लेषण में प्रयोग किया जाता है विपणन. यह करने का अवसर देता है उद्देश्यपूर्ण और कुशलता से आवंटित विज्ञापन बजट बनाने और संचार के प्रभावी चैनल है ।

नोट:

के प्रभावी उपयोग के लिए किसी भी सांख्यिकीय उपकरण के संचालन के लिए आवश्यक प्रारंभिक कार्य. के बाद सही ढंग से सेटप्रश्न में समस्या सुनिश्चित करता है एक तेजी से समाधान है ।

क्या आप करने की आवश्यकता का उपयोग करने के लिए सहगण विश्लेषण? आप को कुछ सवाल पूछना:

परिकल्पना करने में मदद मिलेगी और अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित मानकों के सहगण विश्लेषण.

निष्कर्ष

समीक्षा करने के बाद क्षमताओं के अंतर्निहित सहगण विश्लेषण में Google Analytics और की एक विचार मिलता है, इसकी कार्यात्मक सुविधाओं, एक बाजार के काफी सक्षम है करने के लिए न केवल यातायात में वृद्धि करने के लिए अपनी वेबसाइट है, लेकिन एक संभावित ग्राहक (एक यादृच्छिक उपयोगकर्ता) प्रति उपयोगकर्ता.

के गठन की अलग-अलग रिपोर्ट दे देंगे एक स्पष्ट चित्र की प्रकृति के बारे में लक्षित दर्शकों को समझने में मदद मिलेगी और उसके प्रतिक्रिया करने के लिए, अपनी गतिविधि की परवाह किए बिना कि क्या आप ऑनलाइन समाचार लेख या प्रोत्साहन प्रस्ताव. किसी भी विपणन प्रयास होना चाहिए आर्थिक रूप से उचित. सहगण विश्लेषण, CLTV, इकाई अर्थशास्त्र और ndash; किसी भी पद्धति के अध्ययन के उपभोक्ता व्यवहार करना है की पहचान करने के लिए अनुपात की ‘लागत-लाभ और rdquo; और अनुकूलन.

लेकिन यह है overreact करने के लिए नहीं है । दैनिक निगरानी दे देंगे गलत विचार की मंशा के बारे में उपभोक्ताओं को कंपनी की वेबसाइट पर जाकर. यह लंबे समय तक अवलोकन के एक ही पलटन की अनुमति देगा करने के लिए ट्रैक और सही ढंग से परिवर्तन की व्याख्या में ग्राहक व्यवहार ।